再帰型ニューラルネットワーク

再帰型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network、RNN）は、ディープラーニングの一種であり、主にシーケンスデータを処理するために設計されたニューラルネットワークのアーキテクチャです。RNNは、他のニューラルネットワークアーキテクチャ（たとえば、畳み込みニューラルネットワーク）とは異なり、自己ループ（自己参照）構造を持ち、過去の情報を保持し、新しい情報と組み合わせて次の出力を生成する能力を持っています。 ここではRNNの基本について説明し、Pythonを使用してRNNを実装する方法を具体的な例とコードを交えて説明します。 (adsbygoogle = window…