Data preprocessing techniques for classification without discrimination | Knowledge and Information Systems Massaging, Reweighing, Uniform/Preferencial Samplingの4つの、データからバイアスを除去する手法を最終的に提案。いずれも考え方は、予測精度とバイアス(Favored GroupとDeprived Groupの合格率の差として定義)の両立。多目的最適化になるのでパレート解に関心があって、その間のトレードオフに関する定理が証明されている…