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[USDA]USDAはあなたの学校のお弁当の準備に役立つお知らせをする USDA Issues Helpful Reminders for Your School Lunch Prep Aug 17, 2022 https://www.usda.gov/media/blog/2022/08/17/usda-issues-helpful-reminders-your-school-lunch-prep この秋に5000万人が学校に戻って来て、そのうち相当の割合が昼食を持参するだろう。USDAが親や保護者向けにお弁当の安全性に役立つ助言をする。 断熱性ランチバッグを使う。紙袋は避ける。保冷剤を入れ…

潤いをキープし、乾燥肌対策をサポートしてくれる「ヒアルロン酸」。 しっとりと美しい肌には欠かせない成分ですが、年齢とともに体内のヒアルロン酸は減少しています。 今回ご紹介する「ヒアロモイスチャー240」は、そんな減少してしまうヒアルロン酸をしっかりと補うことができるサプリメントです。 ・肌の潤いが気になる方 ・化粧のノリが気になる方 ・スキンケアだけでは物足りない方 ・見た目年齢が気になる方 こんな方はぜひお試しください。 今回はヒアロモイスチャー240の口コミをもとに効果や評判、販売店や最安値を調べてみましたので、是非参考にしてみてください。 ヒアロモイスチャー240 公式サイト ヒアロモイ…

8/17振り返り MP2422.9 DQN法： 基本枚数5枚、500単位のみ増加検討、抵抗ポイントは1枚で（日足レベルの場合検討） NG時間は絶対消す、LC値タッチ時は必ず切る TOPIXはイベント時には入れない。 →〇7（うち8/18分1回） ロングとショートの間に有意差なし。 ここまでの5月からの結果を振り返った。勝率を加味すると手元に残る利益が思ったより少ない。 枚数上げてやってみる。 ケルトナー： 2020年はコロナ特異年だった可能性に賭けて、2019、2021のざっくり検証を。 MA乖離： 日足は21MAにて。 短期RCI： ざっくりとは頭に入った。メモにまとめたので定期復習を。 同…

想定シナリオ 方法：t検定もとにして計算する おわりに 参考資料 自分用のリファレンスとして、サンプルサイズ計算に関する記事をシリーズで書いています。 なるべく体裁を統一するために、以下のように決めています。 群を示す添字について： c, C = 対照群 t, T = 介入群*1 e, E = 要因群 添字なし = 全体 使用する記号： p = 反応割合 μ = 平均値 σ = 標準偏差 Φ = 割り付け比 Nt/Nc（デフォルトは1） α = αエラー（デフォルトは0.05） β = βエラー（デフォルトは0.2） z = 標準正規分布の累積分布関数 想定シナリオ 疾患Dに対する治療として、…

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の既往歴がある0～17歳の子どもは、既往歴のない場合に比べて、急性肺血栓塞栓症や心筋炎・心筋症、静脈血栓塞栓症などの発症リスクが有意に高いことがわかりました。 米CDCのCOVID-19 Emergency Response Teamが検討したもので、詳細が2022年8月発行のMorbidity and Mortality Weekly Report（MMWR）で公表された。 研究チームは健康保険のデータを用いて、COVID-19と確定した0～17歳の78万1419人の米国の子ども（COVID-19既往群）と、COVID-19に罹患したことがない23…

＊医療関係者のみ閲覧お願いいたします。あくまで私的な勉強のための記事です。 プラチナケモ後の再発・進行後尿路上皮癌に対するペンブロリズ マブフェーズ3試験を解説 ▶︎背景 ①プラチナベース化学療法後に進行する尿路上皮癌は、転移率の高さや予後が悪く治療選択肢が少なかった。 ②過去最善治療：単剤パクリタキセル・ドセタキセルなどが選択されていた。 ✅背景まとめ ・一部PS2を含む（ただし、 2例 0.7％のみ） ・主にPS1：53％のデータ ・PD-L1複合陽性スコア 10％以上が28.5％。陰性が70％ ・前治療から 2週間以上の間隔がある ・プラチナ含有ADJ/NAC/レジメン後の第二選択治療と…

一定期間の試行データが集まったので、ここで通し期間の振り返りを。 ▼収益期待値について LCを3倍とした場合、〇3×1でトントン（勝率75％） 〇4×1でようやく収益プラス。（勝率80％） 最近は-20幅で手動LCを実施しているので、その場合〇5×1で収益プラス（勝率83.3％） ・全エントリー 166回（勝率77.1％） 〇128、×38 →LC3だとすると〇14回分 ・時間帯考慮 113回（勝率84.1％） 〇95、×18 →LC3だとすると〇41回分 ▼ロング or ショートの比較 ・上記の時間帯考慮群にて 〇95（S53、L42） ×17（S8、L9） →有意差なし。 －－－－－－－－…

こんにちは、マツケンです。 日本人は血液型占いが大好きですよね。科学的根拠はなさそうなのに、なぜか「あの人は○型だからあんな性格なんだ！」とラベリングしてしまいます。それは果たして婚活の場面でもよくあることなのでしょうか？また、ご自身がそういう「血液型信仰」に陥っているだけなのでしょうか？ここでは血液型について掘り下げて考えてみたいと思います。 ちなみに私はB型です。父親B型、母親O型なので［BO］のB型になります。 血液型占いは信じていないので、あくまで雑学として婚活でネタにできるならしてください。本気で語ると、相手がドン引きしてしまいます！ 血液型占いはあくまでネタレベルにとどめるべきです…

想定シナリオ 方法0：手計算 方法1：pwr.t.test( )を使って計算する 方法2：TwoSampleMean.Equality( )を使って計算する 方法3：power.prop.test( )を使って計算する おわりに 参考資料 自分用のリファレンスとして、サンプルサイズ計算に関する記事をシリーズで書いています。 なるべく体裁を統一するために、以下のように決めています。 群を示す添字について： c, C = 対照群 t, T = 介入群*1 e, E = 要因群 添字なし = 全体 使用する記号： p = 反応割合 μ = 平均値 σ = 標準偏差 Φ = 割り付け比 Nt/Nc（デ…

さて大分シビアな事を書いてきましたが、日本において、遺伝カウンセラーがやるべき事、遺伝カウンセラーしかできない事というものがあると私は考えます。 それは「データベースに強くなる、数学に強くなる」という事です。 遺伝診療では、患者さんの疾患の最新情報を調べる際、色んなデータベースを見る必要があります。 世界には遺伝子についてだけでも数百のデータベースがあって（大体英語表記です）、それぞれデータの内容に個性があります。 また、そのデータベースは信用できるものなのかをちゃんと見分ける必要もあります。 もちろん医師もそういうデータベースを日々チェックしながら遺伝カウンセリングに臨んでいますが、医師は色…

想定シナリオ 方法：t検定もとにして計算する おわりに 参考資料 自分用のリファレンスとして、サンプルサイズ計算に関する記事をシリーズで書いています。 なるべく体裁を統一するために、以下のように決めています。 群を示す添字について： c, C = 対照群 t, T = 介入群*1 e, E = 要因群 添字なし = 全体 使用する記号： p = 反応割合 μ = 平均値 σ = 標準偏差 Φ = 割り付け比 Nt/Nc（デフォルトは1） α = αエラー（デフォルトは0.05） β = βエラー（デフォルトは0.2） z = 標準正規分布の累積分布関数 想定シナリオ 疾患Dに対する治療として、…