多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算手法。
因果探索について、入門レベルの教材を探している中で、Youtubeで動画を見つけたのでメモを記載しておきます。 また、清水さんの講演資料（2012年）で内容が重複しているものがあったので、リンクを掲載します。（こちらの資料の内容のほうが内容が多いです） http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/~sshimizu/papers/BSJ2012_Tutorial_final_web.pdf さて、上の動画のレベル感ですが、①については「相関関係があるからと言って因果関係があるわけではない」が分かっているぐらいの人向けの動画になっています。 全部で4編あり、内容は以下の…
「ggplot2によるデータの視覚化」 第二弾はジェット戦闘機編ggolot2でくらべる飛行機－ジェット戦闘機編 ggplot2によるデータの視覚化作者:山岡直樹Amazon子供の頃から、何かしら自分の作品を出して LEVIN と TRUENO と名付けたかったんだけど、 今回使ったグラフ描画時の theme に無理矢理 LEVIN と TRUENO と名付けてみた。こっちが theme_trueno (雷鳴) で こっちが theme_levin (稲妻) 本の目次はじめに 1. ggplot2 による散布図の描画 1.1. 単純な散布図 1.2. 国ごとに色を変える 1.3. グラフのタイ…
認知的枯渇による成人の暗黙の統計的学習の解き明かし エレオノーレ・H・M・スマル、大黒達也、アルノー・スマレック、ワウテル・デュイック、リッカ・モットーネン意義 統計的学習機構は、幼児期から成人期までの環境におけるパターンの抽出を可能にする。例えば、連続的な音声ストリームを新しい単語に分割することができる。成人は、受動的に音声を聞いているときでさえ、隠れた単語を意識するようになるのが普通である。しかし、認知発達や脳の成熟が、暗黙の統計的学習（すなわち、幼児のような無意識の学習）にどのような影響を及ぼすかは、まだ十分に理解されていない。本研究では、非侵襲的な脳刺激や認知的課題によって認知制御系が…
（表現学習を学ぶ）はじめに Bengio, Y., Courville, A., & Vincent, P. (2013). Representation learning: A review and new perspectives. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 35(8), 1798-1828. https://arxiv.org/pdf/1206.5538.pdf を眺めてみる。 概要 引用(DeepL翻訳) 機械学習アルゴリズムの成功は一般にデータ表現に依存する。これは、異なる表現がデー…
解析手法を複数回に分けて記載する ↓前回 filot-nextd2.hatenablog.com 今回は、独立成分分析に関して記載 独立成分分析の適用 脳波は以下のように取得できる 各電極ごとの、基準電極との電位差が取得できるのだが、この電位は多方向からの信号が混ざったものである 例えば以下の10/20法を例にしてみる 後頭部の電極O1付近の波形(電位差)が大きく動いていたとしても、 その信号源は、O1直下とはいいきれない 信号源がT5かもしれないし、Pz、O2、もしくは全てかもしれない あくまで電極から収集できるのは基準電極との電位差だからだ そこで、信号を分析するために、独立成分分析を使用…
解析手法を複数回に分けて記載する 解析の流れ 参考資料 使用するツール サンプルデータの内容 プリプロセス概要 実施内容 解析の流れ 従来のオーソドックスな方法を記載すると以下になる 脳波計を使用し、データを取得(電極間の電位差や周波数変化等) 解析するためのプリプロセスを実施 抽出した成分に事象関連電位(ERP)、時間周波数分析、ICA(独立成分分析)クラスタリング等を行い解析 今回はサンプルデータを使用し、プリプロセスのエポックリジェクションを実施するまでを記載する 参考資料 http://www.kenn.co.jp/tuhan.htm#eegtext 脳波判読オープンキャンパス 誰でも…
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