第一種の誤り

統計の基礎～データ分析と仮説検定のブログ記事高校生向けの分かりやすい統計の基礎を解説するブログ記事です。統計は日常生活でもよく活用されるデータ分析手法であり、仮説検定を通じて科学的な結論を導き出すことができます。本記事では、統計の基礎から仮説検定までをわかりやすく解説します。1. データとは何かデータとは、個々の観測や試行結果を数値や文字列などで表したものです。たとえば、テストの点数や身長、体重などがデータの例です。データは質的データと量的データに分けられます。質的データは属性やカテゴリーを表すデータであり、量的データは数値などで表されるデータです。例：あるクラスにおける生徒の学年（1年生、2…

統計学において、2種類の誤りとは、次の2つの誤りです。 第一種の誤り（Type I error） 第二種の誤り（Type II error） 第一種の誤りとは、帰無仮説が正しいにもかかわらず、帰無仮説を棄却してしまう誤りです。第二種の誤りとは、帰無仮説が誤っているにもかかわらず、帰無仮説を採択してしまう誤りです。 第一種の誤りの確率は、有意水準（α）と呼ばれ、通常は5%に設定されます。第二種の誤りの確率は、検出力（β）と呼ばれ、有意水準と対称の関係にあります。 第一種の誤りを犯さないようにするためには、有意水準を小さく設定する必要があります。しかし、有意水準を小さくすると、第二種の誤りの確率が…

こんにちわ〜ららぽてすらです♪ 統計の世界へようこそ！今日はよく耳にする「有意水準5%」について、簡単に説明したいと思います。 1. 有意水準とは？ まず、統計学では「仮説検定」という手法を使って、ある現象やデータが偶然起きたのか、それとも何らかの理由によって起きたのかを判断します。この時に使用されるのが「有意水準」という基準です。 2. 5%ってどういうこと？ 「有意水準5%」をイメージするとき、100人のうち5人が当てはまる確率、つまり5%の確率を思い浮かべるとわかりやすいです。この5%という数字は、帰無仮説（初めに立てる基本の仮説）が真である場合に、実際のデータが得られる確率を意味します…