隠れマルコフモデル

隠れマルコフモデル

(サイエンス)
かくれまるこふもでる

Hidden Markov Model; HMM
あるシステムがマルコフ過程に従って遷移する内部状態を持ち、各状態に応じた記号を確率的に出力すると考えたとき、記号の出現確率分布からシステム内部の状態遷移を推定する確率モデル。
外部から観測できるのは記号の系列だけであり、内部の状態遷移が直接観測できないところから「隠れ」と呼ばれる。

自然言語処理(音声認識、形態素解析)やゲノム解析などに応用されている。

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