AlphaGo

AlphaGo

(コンピュータ)
あるふぁご

AlphaGoは、Google DeepMindの囲碁ソフト。日本語だと「アルファ碁」と記述されることもある。
従来とは異なり深層学習を用いたニューラルネットを基本としたアルゴリズムを使っているのが特徴。モンテカルロ碁アルゴリズムをベースにしているが、今までのモンテカルロ碁などに比べて格段に強くなったとされる。(なので囲碁ルールを暗黙の前提としているし、囲碁ルールに基づいて実装されているし、囲碁専用である。)
2016年3月9日、Google DeepMind Challenge Matchの第1局において、世界トップクラスの棋士李世乭(イ・セドル)9段に対して初勝利したのをきっかけに3連勝し、第4局は敗れたものの、最終第5局でも勝利し、4勝1敗と圧勝した。
過去の棋譜をニューラルネットに入力する「教師あり学習」と、勝利を報酬に囲碁AI同士を対局させて鍛える「強化学習(教師なし学習)」だけで、世界最強と称されるプロ棋士を破るまでに成長させた。なお、2015年10月の時点で、3000万局もの自己対局をこなしたという。
さらに後継のAlphaGo Zeroは、AlphaGoと100回対戦して全勝する圧倒的な強さを持つ。AlphaGoと異なり、人間の棋譜をまったく入力しない「教師なし学習」の自己対局のみで学習したのが特徴。


https://deepmind.com/alpha-go.html

nature [Japan] January 28, 2016 Vol. 529 No. 7587 (単号)

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