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Axis2

(コンピュータ)
【あくしすつー】

オープンソースのWebサービス実装のひとつ。
Apacheプロジェクトの中に位置されている。

このタグの解説についてこの解説文は、すでに終了したサービス「はてなキーワード」内で有志のユーザーが作成・編集した内容に基づいています。その正確性や網羅性をはてなが保証するものではありません。問題のある記述を発見した場合には、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
end0tknr's kipple - web写経開発•先月

blender python で、meshにmirror modifier適用

import bpy import copy import math import bmesh import sys from mathutils import Vector def main(): #全object削除 remove_all_obj() #球追加 new_obj = add_sphere() # mirror適用 set_mirror_modifier( new_obj.name ) def set_mirror_modifier( obj_name ): # 一旦、全てを選択解除 for ob in bpy.context.scene.objects: ob.select_…

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31ブックマークAxis 2.0 - Apache Axis2 - Next Generation Web ServicesLast Published: 2022-07-14| Version: 1.8.2| Apache/ Axis2/Java/ Apache Axis2/Java - Next Generation Web Services Welcome to Apache Axis2/Java Apache Axis2™ is a Web Services JSON / SOAP / WSDL engine, the successor to the widely used Apache Axis SOAP stack. There are two implementations of the Ap...axis.apache.org
21ブックマークRailGo Webサービス と Apache Axis2 を試すThis page moved.www.nilab.info
19ブックマークAxis 2.0Last Published: 2022-07-14| Version: 1.8.2| Apache/ Axis2/Java/ Apache Axis2/Java - Next Generation Web Services Welcome to Apache Axis2/Java Apache Axis2™ is a Web Services JSON / SOAP / WSDL engine, the successor to the widely used Apache Axis SOAP stack. There are two implementations of the Ap...axis.apache.org
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12ブックマークSeasar - DI Container with AOP - S2Axis / S2Axis2S2Axis/S2Axis2 概要 S2Axisを使うと，diconに記述したコンポーネントを簡単にWebサービスとして公開したり，Webサービスをコンポーネントとして簡単に利用することが出来るようになります． Axisを単独で使う場合，Webサービスを実装したクラスのインスタンス管理は通常Axisが行います．ちょっとしたプロトタイプ程度な...s2axis.seasar.org
11ブックマークAxis2 1.1.1 クイックスタートガイドその1daipresents.com
10ブックマークApache Axis2/C - Apache Axis2/C - The Web Services EngineWelcome to Apache Axis2/CApache Axis2/C is a Web services engine implemented in the C programming language. It is based on the extensible and flexible Axis2 architecture. Apache Axis2/C can be used to provide and consume WebServices. It has been implemented with portability and ability to embed i...axis.apache.org
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天下一反省会！•2 か月前

PS4コントローラーの入力をpythonプログラム上で取得する方法を紹介

今回は、pythonプログラムでPS4のコントローラー（DUALSHOCK4）の入力を取得する方法を紹介します。pythonプログラムをPS4コントローラーで動かしたい、と考えている方はぜひ参考にしてください。この記事はこんな人におススメ・PS4コントローラーとpythonを組み合わせて何か作りたい ・電子工作にPS4コントローラーを活かしたい 今回使用するもの 下準備について とりあえず動かしてみよう コードをコピペする プログラムを実行！ 仕組みについて解説 初期設定部分 ボタンが押されたことを識別する 十字キーの入力 スティック入力について R2、L2ボタンの押し込み量について まとめ …

Vengineerの戯言•2 か月前

Xilinx AI Engine の シミュレータ (aiesimulator) を動かしてみた(その3)

はじめに Xilinx AI Engine の シミュレータ (aiesimulator) を動かしてみた(その3)です。 aiesimulator のログの続き Initializing AIE driver... Initializing ADF API... この部分は、Work/ps/c_rts/aie_control.cpp の InitializeAIEControl クラスのコンストラクタ内で出力されています。 InitializeAIEControl() { printf("Initializing AIE driver...\n"); XAie_SetupConfig(Con…

京橋のバイオインフォマティシャンの日常•2 か月前

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mustigre’s diary•2 か月前

ルービックキューブのスクリプト

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ケィオスの時系列解析メモランダム•3 か月前

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【R言語と米国株】S&P500指数が年初6ヶ月でマイナス20%以上だった年の後半戦、そして翌年はどうなるのか？

2007年9月-と2021年12月-の2つの GSPCプロットの重ね合わせ（2022年10月8日アップデート） 2007年9月-と2021年12月-の2つの GSPCプロットの重ね合わせ（2022年9月19日アップデート） Rコード: 2つのGSPCプロットの重ね合わせ 年初より続く、S&P500指数の下落はかなり稀だった件 消費者物価指数（CPI）についての注釈 1970-1971年のS&P500指数のチャート 2008年のリーマン・ショック時に似ているチャートという噂もチラホラと。。。 補足 ^GSPC Digital Color Meter.app をターミナルから開く ggplotっぽ…

Lean Baseball•4 か月前

野球好きとデータ好きのためのStatcastデータ入門 - スポーツデータ解析の第一歩

【2022/8/13更新】打球位置のプロット例を追加しました（解説ブログのリンクを含む） プライベートの時間はウイニングポスト9*1で自家生産の馬を育てるか, 野球データと戦っている人です. 野球のデータは見れば見るほど面白いです, どれぐらい面白いかと言うと「10年見ても飽きない*2」それぐらい面白いです（個人の感想です）. それはさておき, 私はメジャーリーグのデータを使って調べ物をしたりなにかのテーマに取り組む時, 以下のデータセットを用いています.*3 Lahman’s Baseball Database. 年度別のチーム・選手成績など, ある程度まとまった単位のデータ. GitHub…

ケィオスの時系列解析メモランダム•4 か月前

【Rで長時間相関】ARFIMA(0, d, 0)のAR過程近似を数値的に検証

前回に続き，ARFIMA(0, d, 0)を，無限次の自己回帰過程 (AR過程: autoregressive process)で表現する話です．今回は数値実験です． 1. 基本事項：long AR過程表現 2. 数値計算のポイント 3. 数値計算結果 Rスクリプト 前回の記事は，これです． chaos-kiyono.hatenablog.com 時系列を生成するのが目的であれば，ARFIMAの自己共分散から生成するとか，より洗練された方法があると思います．しかしここでは，あえて，自己回帰過程の差分方程式を使って，時系列を生成します． ARFIMA(0, 0.3, 0)過程の自己回帰 (AR)…

CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog•4 か月前

夏の自由研究！CIFAR-10の画像をビーズで作ることが出来るか試してみました！

こんにちは、技術開発の三浦です。 夏になると子どもの頃に図書館に行ったことを思い出します。自由研究のネタを探しに夏休みによく行きました。図書館はクーラーが効いていて涼しくて、暑い中たどり着いて図書館の中に入った時の心地よさは今でも覚えています。 今回は以前から気になっていたあることを、夏の自由研究として試してみたのでご紹介します！ CIFAR-10とビーズ CIFAR-10は10クラスで構成された32x32のカラー画像のデータセットです。画像系の深層学習では、サイズが小さめで扱いやすいことから実験目的で非常によく利用されています。 私も何か新しいアルゴリズムを試す時にはCIFAR-10のデータ…

ケィオスの時系列解析メモランダム•4 か月前

【Rで時系列解析】スペクトルウインドーを使ったパワースペクトルの平滑化：Rの"spectrum"での"spans"オプションの意味

今回は，離散フーリエ変換でえられるギザギザなパワースペクトルを，滑らかにする「平滑化」についてです．いろいろ書きたいことはありますが，まずは，Rでお世話になることが多い"spectrum"というコマンドのオプション"spans"について説明します．今回の説明は，私が数値実験をして確認したこと基づいていますので，間違いがあるかもしれません．他人を簡単に信じないでください． 1. パワースペクトルの平滑化 一般的な平滑化の説明をしておきます．離散フーリエ変換を使って計算されたパワースペクトルの平滑化は，重み ()を使って， と表されます． 移動平均で平滑化する場合は， ()です (下図)．時系列の…

ケィオスの時系列解析メモランダム•5 か月前

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