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Axis2

(コンピュータ)
【あくしすつー】

オープンソースのWebサービス実装のひとつ。
Apacheプロジェクトの中に位置されている。

このタグの解説についてこの解説文は、すでに終了したサービス「はてなキーワード」内で有志のユーザーが作成・編集した内容に基づいています。その正確性や網羅性をはてなが保証するものではありません。問題のある記述を発見した場合には、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
みらいテックラボ•7 日前

PyTorchでSSDを試してみた(2)

普段物体検知を行うとき, これまでYOLOv3[1]やssd_keras[2][3]を使ってきた. しかし, これらの物体検知をJetson Nanoなど組み込みボードで処理しようとすると, フレーム毎の処理に結構時間がかかり, 秒数フレームほどしか処理できなかったりした. JetsonでDNN処理の高速化を考えた場合, Pythonの実装を頑張って高速化を目指すより, NVIDIAのTensorRTを活用する方が容易そうだ. そこで, PyTorchのSSD(Single Shot MultiBox Detector)モデルをPCで学習し, 学習済みモデルをONNX形式に変換してJetson…

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32ブックマークAxis2を使いWSDLからWEBサービスとクライアントを作成 - modal.blue 開発BLOGmodalblue.hatenadiary.org
31ブックマークAxis 2.0 - Apache Axis2 - Next Generation Web ServicesLast Published: 2021-08-01| Version: 1.8.0| Apache/ Axis2/Java/ Apache Axis2/Java - Next Generation Web Services Welcome to Apache Axis2/Java Apache Axis2™ is a Web Services JSON / SOAP / WSDL engine, the successor to the widely used Apache Axis SOAP stack. There are two implementations of the Ap...axis.apache.org
21ブックマークRailGo Webサービス と Apache Axis2 を試すThis page moved.www.nilab.info
19ブックマークAxis 2.0Last Published: 2018-11-16| Version: 1.7.9| Apache/ Axis2/Java/ Apache Axis2/Java - Next Generation Web Services Welcome to Apache Axis2/Java Apache Axis2™ is a Web Services / SOAP / WSDL engine, the successor to the widely used Apache Axis SOAP stack. There are two implementations of the Apache ...axis.apache.org
18ブックマーク次世代のWebサービスを担う技術 - Apache Axis2正式版公開 | エンタープライズ | マイコミジャーナルThe Apache Axis Development Teamは4日(米国時間)、Apache Axis2の正式版となるApache Axis2 1.0を公開した。Apache AxisはJavaによるSOAP(Simple Object Access Protocol)仕様の実装であり、Apache SOAP 2.xの後継版にあたる。Apache AxisではApache SOAPをトリーミングモデルを中心に設計し直した上、JAX-RPCやWSDL(W...journal.mycom.co.jp
12ブックマークSeasar - DI Container with AOP - S2Axis / S2Axis2S2Axis/S2Axis2 概要 S2Axisを使うと，diconに記述したコンポーネントを簡単にWebサービスとして公開したり，Webサービスをコンポーネントとして簡単に利用することが出来るようになります． Axisを単独で使う場合，Webサービスを実装したクラスのインスタンス管理は通常Axisが行います．ちょっとしたプロトタイプ程度な...s2axis.seasar.org
11ブックマークAxis2 1.1.1 クイックスタートガイドその1 | 「世界」旅と子育てを愛するアジャイルコーチのブログdaipresents.com
10ブックマークApache Axis2axis2.exblog.jp
10ブックマークReference Guide to Apache Axis2 Client API ParametersThis article is provided for historical perspective only, and may not reflect current conditions. Please refer to relevant product page for more up-to-date product information and resources. Introduction Apache Axis2 client API, which mainly includes ServiceClient or OperationClient, provides eas...wso2.com

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驚異のアニヲタ社会復帰の予備•先月

legend 内部で数式を混在させながら左揃えで2行にわたってテキストを書きたい

結論から言うと、substitute 関数を使って数式を記述し、atop を分子と分母について2行にわたって記述したいテキストに対してそれぞれ使う。ただし、分数表記でいうと微妙に高さがずれるので、atop は中央の括線を書かないので気にしない、ということにすればなんとかなる。こんな感じの図を書きたいと思った。 カプランマイヤーの生存曲線だが、3群比較で、Cox 比例ハザード比を用いて、対照となる群に対して残りの2群のp値やハザード比、95%信頼区間をlegend に詳細に書きたいのだが、pはイタリックでpにしたいし、1行に全部書いていたら長くなりすぎるため、2行にしたかった。 ここで、最も簡単…

Bye Bye Moore•2 か月前

OpenPIVをWSL2上をためす　その４：動画もイケる

PIVの元データを作る場合、その形式はハイスピードカメラから吐き出される動画である可能性が高いです。 それの切り出しは手動で切り出しなのかなと思ってましたが……ちゃんと動画のままやる方法が公式チュートリアルにありました。 実際のところ 元データを用意する Githubに16Mbyteほどの動画がアップされてるので、こいつを使います。 元はYoutubeにアップロードされてる動画で、著者の許可はとったらしいです。 www.youtube.com https://github.com/OpenPIV/openpiv-python/raw/master/openpiv/examples/test_m…

機械学習ともろもろ•3 か月前

【100 PyTorch exercises】 PyTorchを学ぼう 入門編 66～70問目

PyTorchの操作方法はNumpyの操作方法と似ています。 そのためNumpyが使用できれば同じような操作方法でPyTrochも扱えるという学習コストの低さが一つのメリットといえます。 しかし、多少の差異はどうしても存在します。 そこで、Numpyの練習に非常に役立つ「100 numpy exercises 」をPyTorchで書き換えることによって、PyTorchの操作方法を学ぶのと同時にNumpyとの類似点や相違点を学んでいきたいと思います。 github.com PyTorchのコードだけでなくNumpyのコードもあわせて紹介していきます。 別記事に他の問題の解法も書いています。 次の…

からっぽのしょこ•3 か月前

ステップ39：総和の逆伝播に利用する関数の実装【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は、主にステップ39「和を求める関数」を補足する内容です。 総和(配列の和)の逆伝播の計算時に配列の形状を調整する関数rehape_sum_backward()の処理を確認します。 【前ステップの内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに …

からっぽのしょこ•3 か月前

ステップ40：ブロードキャストの逆伝播に利用する関数の実装【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は、主にステップ40「ブロードキャストを行う関数」を補足する内容です。 ブロードキャストの逆伝播の計算を行う関数sum_to()の処理を確認します。 【前ステップの内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ・ブロードキャストの逆伝播用の関…

YutaKaのPython教室•4 か月前

【初心者向け】Matplotlibの特徴と使い方をわかりやすく解説！

Matplotlibは、pythonのグラフ描画ライブラリの代表格です。 Matplotlibを使うと、次のようなことができます： 折れ線グラフや棒グラフなど様々な種類のグラフで、データを可視化 パイチャートやバブルチャートなど、視覚的に魅力的なチャートを作成 グラフを使ってアニメーションを生成 いろいろできて便利ですね。 しかし！！！はっきり言ってMatplotlibは慣れるまでのハードルが高いです。 例えば、次のような感じで、いろいろな問題に直面します。 そもそもどういう流れでプロットするかわからない！ 軸も設定できないし、日本語も文字化けする、オブジェクト指向って何？！ この記事は、Ma…

(O+P)ut•4 か月前

【R言語】plotしたグラフの軸に表示される指数形式（e+0x）な表記の外し方

やりたいこと 巨大な数値のグラフを生成した際に以下のように出力されるグラフの指数表記（）を指数表記ではない形で記載したい（5000000など）。縦軸が指数表記 環境 # R --version R version 3.3.3 (2017-03-06) -- "Another Canoe" Copyright (C) 2017 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) やり方 y軸の目盛りを消すためにyaxtをnとしてplotを行い > plot(data_x,data_y,…

元高専生のロボット作り•5 か月前

jetson nano pygameでジョイスティックの読み取りを行う

まず、jetson nanoにpygameをいれようとしたのですが、 いきなりpip3 install pygameではうまくいきませんでした。 sudo apt install python-pygameでもだめでした。以下の記事の通り行うとちゃんとインストールできました。qiita.com また、今回はjetsonをssh接続して動かしているため、ターミナルを開くことができません。ssh接続経由で実行すると以下のようなエラーがでる。 File "joy_test.py", line 18, in joy_demo for e in pygame.event.get(): pygame.er…

Sleep like a pillow•5 か月前

TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition

論文リンク https://arxiv.org/abs/2103.07976 実装リンク https://github.com/TACJu/TransFG どんなもの？ Fine-grained Visual Classification (FGVC, 詳細画像分類: ある特定の対象領域における高粒度の多クラス画像分類。例えば動植物の種類識別など) タスクにVision Transformerを応用した論文。 FGVCの最近の研究では識別性が高い画像領域を特定し、そこからクラス間の微妙な差異を捉えることで性能を向上させている。 本研究ではTransformerベースのフレームワークとしてTra…

からっぽのしょこ•6 か月前

8.2.1-2：EncoderとDecoderの実装【ゼロつく2のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 2――自然言語処理編』の初学者向け【実装】攻略ノートです。『ゼロつく2』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 本の内容を1つずつ確認しながらゆっくりと組んでいきます。 この記事は、8.2.1項「Encoderの実装」と8.2.1項「Encoderの実装」の内容です。Attention付きseq2seqで用いるEncoderとDecoderの処理を解説して、Pythonで実装します。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com …

からっぽのしょこ•6 か月前

8.1.1-3：Decoderの改良1【ゼロつく2のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 2――自然言語処理編』の初学者向け【実装】攻略ノートです。『ゼロつく2』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 本の内容を1つずつ確認しながらゆっくりと組んでいきます。 この記事は、8.1.3項「Decoderの改良①」の内容です。Encoderの隠れ状態から必要な情報を抽出するWeight Sumレイヤの処理を解説して、Pythonで実装します。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 8.1.…

Vengineerの戯言•6 か月前

XilinxのQEMU + SystemC + Verilog HDL (Verilator) のデモの内容を探っていく(その2)

@Vengineerの戯言 : Twitter SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった はじめに 前回は、XilinxのQEMU+SystemC + Verilog HDL (Verilator) のデモの内容の内、下図のQEMU と SystemC の zynqmp を繋ぐ部分を探ってみました。 今回は、SytemC側をもう少し詳しく探っていきます。 SystemCモデルの中身 iconnect との接続 最初は、zynqpm、dma_mms2_A、dma_s2mm_C、tlm2apb_lmac が接続している bus (iconnec…

からっぽのしょこ•6 か月前

7.4：seq2seqの改良【ゼロつく2のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 2――自然言語処理編』の初学者向け【実装】攻略ノートです。『ゼロつく2』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 本の内容を1つずつ確認しながらゆっくりと組んでいきます。 この記事は、7.4節「seq2seqの改良」の内容です。Encoderの隠れ状態を複数のレイヤに入力するPeeky seq2seqの処理を解説して、Pythonで実装します。 前項の記事とあわせて読んでください。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【こ…