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Azure Databricks
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たまのおもひで•10ヶ月前

Azure Databricks上で機械学習を実装するために前処理を進める【PySpark】

mojimojimm.hatenablog.com の続きです。機械学習モデルを実装する為に前処理を行っていきます。出来なかったこと、エラーで困ったことも含めて文章に残しておこうと思います。 1. 前回出力したテーブルの取り込み、諸々の確認。 2. 機械学習を実装するための前提整理。 3. 前処理を頑張って進める。 1. 前回出力したテーブルの取り込み、諸々の確認。 df = spark.table("test.default.my_table") df.printSchema() df.show(5)上記のコードを実行すると "postal_zip_code"（郵便番号）がlong型になって…

#Azure Databricks#Pyspark#Python#機械学習#Apache Spark

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たまのおもひで•10ヶ月前

無料トライアル版に登録してAzure Databricks上でPythonコードを動かしてみる【PySpark】

Azure Databricksに触ったことのない私が、環境をいちから準備してPySparkでデータ分析をしてみよう! と試みた記事です。出来なかったこと、エラーで困ったことも含めて文章に残しておこうと思います。 1. アカウント作成からノートブックへの移動まで。 2. Pythonコードを書いてみる。Azure Databricksの魅力。 3. 引き続きコードを書いていく。 1. アカウント作成からノートブックへの移動まで。 まずAzureの無料アカウントに登録する必要があります。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/purchase-opt…

#Azure Databricks#Databricks#Python#Apache Spark
JBS Tech Blog•2年前

Azure Databricks シークレットスコープとAzure Key Vault連携方法

本記事はAzure Databricks のシークレットスコープとAzure Key Vaultとの連携方法を説明します。 ※ なお、本記事は、Azure Databricksをある程度使い慣れている方向けに書いていますので、Azure Databricksの概要や用語の解説は割愛しています。 概要 制限 シークレットスコープの種類 Azure Key Vault でサポートされるシークレットスコープ Databricks でサポートされるシークレットスコープ 検証内容 検証の前提 検証 Azure ストレージアカウント リソース作成 Azure ストレージアカウントの作成 コンテナの作成 S…

#Azure#Azure Databricks