Pythonで大規模なデータを扱う際、処理速度の遅延はよくある課題です。この問題への対策として、分散処理が挙げられます。Daskは、Pythonで分散処理を容易に実現するためのライブラリです。ここでは、Daskの基本的な使い方と、具体的なデータ処理の例を通じて、その効果を解説します。 Daskとは なぜDaskを使うのか Dask DataFrameの基本操作 1. Dask DataFrameの作成 2. 簡単な集計処理 実践:大量のCSVファイルの並列処理 1. CSVファイルの読み込みとDask DataFrameの作成 2. 各ファイルごとの行数カウント 3.【応用】特定の条件を満たす…