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VOCALOID5 中国組公式イラストが公開されました。洛天依、言和、楽正綾 （公式Weiboより引用） pic.twitter.com/QS7s2R0vgn — ごぼうP (@GobouP) 2022年5月11日 【Vsinger_洛天依】みんなお待たせ！私のV5イメージを今日ついに正式発表するよ！V3からV4、そしてV5、毎回のアップグレードは新たな私への羽化。歌声もイメージも、古典的な印象を刻むと同時に、みんなに新鮮な体験をもたらせたら嬉しいです！https://t.co/nvyuYffR7u#洛天依 pic.twitter.com/lXpHhCZcM7 — Vsinger非公式ファンア…
🎀生放送実施決定🎀🐣🎀🐣🎀🐣🎀🐣🎀🐣🎀メインキャスト4名大集合！新情報盛り沢山！🎀🎂放送直前生放送🎂🎀「#カッコウの許嫁 ~凪とエリカの誕生会~」4⃣月6⃣日(水)1⃣8⃣時配信！🐣🎀🐣🎀🐣🎀🐣🎀🐣🎀🎀出演#石川界人 #鬼頭明里 #東山奈央 #小原好美 🎀URLhttps://t.co/puofJ2T1WH pic.twitter.com/ID3PDc3fPN— TVアニメ「カッコウの許嫁」公式🐣4月23日放送START🌸 (@cuckoo_anime) 2022年3月25日 今日はこちらの生放送がありますね！ 楽しみです！(4/6追記)🐣ご視聴有難う御座いました！🐣TVアニメ「#カッコウの許…
Index Index セグメンテーション / Segmentation Segmentation の分類 深層学習を利用したアルゴリズム Fully Convolutional Network / FCN / 2014 DeepLab / 2014 - Deconvolution / 2015 U-Net / 2015 - SegNet / 2015 ReSeg / 2015 PSPNet / 2016 HRNet / 2019 STEAL / 2019 Segmentation における工夫 条件付き確率場 / Conditional Random Field / CRF 応用手法 Sem…
G検定の参考サイトのリンク集です。G検定の公式テキスト（白本）であまり詳しく説明されていない部分を中心にまとめました。 機械学習手法 正解率・適合率・再現率・F値 多クラス分類 バギング・ブースティング・スタッキング 最適化手法 バッチ・イテレーション・エポック 説明可能なAI 画像認識 画像認識分類 EfficientNet Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) R-CNN SPPnet (Spatial Pyramid Pooling) Fast R-CNN Faster R-CNN YOLO YOLOx SSD (Single Shot Mult…
yhayato1320.hatenablog.com Index Index Swin Transformer 画像 (Vision) への適応の課題 ネットワークアーキテクチャ Hierarchical Feature Map Patch Partition Linier Embedding Swin Transformer Block Patch Merging Swin Transformer Block Normalization MLP Layer W-MSA / SW-MSA Window の導入 Shifted Windowの工夫 Relative Position Bias 参…
2022年2月24日(木)締切の懸賞 var year = "2022";var month = "2";var day = "24";var hour = "23";var minute = "59";var centi = "4"; var convert = "0";var roop = ""; var cnt1 = "日";var cnt2 = "時間";var cnt3 = "分";var cnt4 = "秒"; var baseoffset = "none";var cuttime = ""; var br1 = "1";var br2 = "";var br3 = "";var …
YOLO #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index YOLO X とは ネットワークアーキテクチャ Backbone Neck Decoupled Head 改善点 Strong Augmentation Anchor Free Multi Positives SimOTA 実装編 参考 Web サイト YOLO X とは 今までの YOLO シリーズ (v3 / v4/ v5) を基に、複数の改善手法を導入することで、精度を向上させた. ネットワークアーキテクチャ Backbone YOLO v3 で使用されたネットワーク (Darknet-5…
❄雪華❄BLACK HEAVENさん「[拡散希望] ご協力宜しくお願い致します🙏 #我樂転声 #KINGRYONEWALBUM2月11日発売 #我樂転声のデザインはYUKIさん」https://twitter.com/Deadbady_Murder/status/1494806415457677318❄雪華❄BLACK HEAVENさん「[拡散希望] ご協力宜しくお願い致します🙏 2月6日に行われたアコギ２マンのアーカイブは、2月20日㈰23時59分まで視聴可能✌️ 配信チケット購入の際、お目当てのアーティスト #Matsu さんか #YUKI さんかのご記入をお忘れなく!」https://t…
高校3年の夏～記録してあった日記を発見したので読みました。 高3の日記発見(モザイク済) pic.twitter.com/xV4HaY9Fpn— しみしみ (@tnsmsoup) 2022年2月13日 「4冊目」「高校３年の夏」と書いてあります。日記は中3の春休み(受験後)から書き始めました。3冊目以前は見つかりませんでしたが、捨ててはいないはずです。その時期が最も熱心に書いていたと思うので読みたいです。 読み返すとすごく恥ずかしかったです。なんか、かっこつけてんな～自分に酔ってんな～って印象です。今でもそういうとこありますけど、この頃よりは抑えめ？な気がします。日記に限らず、過去の自分の記録…
wslまわりがだいぶ整ってきたので、以前から気になっていたOpenMMLabを動かしてみよう！とトライしてみました。 環境 os: windows10 21H2(19044.1466) nvidia driver: 511.65 studio wsl2 kernel: 5.10.60.1-microsoft-standard-WSL2 docker: 20.10.12 docker-compose: 1.29.2 mmpose: dca589a0388530d4e387d1200744ad35dd30768d cuda: 11.6 参考 https://qiita.com/harmegiddo…
yhayato1320.hatenablog.com Index Index PP-YOLO とは 改善 Backbone Neck Head 出力 様々な工夫 Larger Batch Size Exponential Moving Average / EMA DropBlock IoU Loss IoU Aware Grid Sensitive Matrix NMS CoordConv Spatial Pyramid Pooling / SPP 参考 Web サイト PP-YOLO とは YOLO v3 をベースに、計算コストと精度のバランスを考慮して、改善した物体検出の手法. この論文で…
yhayato1320.hatenablog.com Index Index Path Aggregation Network / PAN / PANet とは Mask R-CNN の弱点 改善点 ネットワークアーキテクチャ 参考 Web サイト Path Aggregation Network / PAN / PANet とは Instance Segmentation における手法の提案. yhayato1320.hatenablog.com Mask R-CNN に Feature Pyramid Network / FPN を導入して、 Instance Segmentation の…
yhayato1320.hatenablog.com Index Index Feature Pyramid Network / FPN とは Featurized Image Pyramid CNN の特性 SSD の登場 Feature Pyramid Network の完成 U-Net との類似 接続部分 応用アルゴリズム 参考 Web サイト Feature Pyramid Network / FPN とは Feature Pyramid Network は、物体検出向けに、マルチスケールの (大きさの異なる) 画像特徴量の集約を効率的に行うためのネットワークアーキテクチャである. y…
どうも、カタミチです。 さて今日は、画像認識の進歩の流れの紹介ということになります。早速見てみましょう〜 画像認識タスク 画像認識タスクとして開催されているILSVRCについては何度も出てきましたね。2012年にAlexNetが従来手法の精度を圧倒し、ディープラーニングに基づくモデルとして初めて優勝しました。 2014年には、Inceptionモジュールを積層したGoogLeNetが優勝。ネットワークの層数が増えているため、ネットワークの途中に認識結果を出力する層を追加し、学習時に誤差を逆伝播する補助的な機構を導入しています。 また、同年、VGGというネットワーク構造の設計を単純化した手法も考…
yhayato1320.hatenablog.com Index Index YOLO v4 とは Bag of Specials Convolution の改善 Spatial Pyramid Pooling / SPP Atrous Spatial Pyramid Pooling / ASPP Receptive Field Block / RFB Attention の導入 特徴量の扱い方の改善 低レベルの特徴を高レベルの特徴量へ マルチスケール機能 活性化関数の改善 後処理 参考 Convolution の改善 マルチスケール機能 後処理 YOLO v4 とは yhayato1320.…
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