GIS

GLIMとかで点群データを作ったはいいけど、CloudCompareで思った通りの位置や方向から見るのが難しい。すぐによくわからない方向に傾いて苦労する。 ゲームみたいに3Dで入り込んで自由に移動できればデータの把握が楽なんだけど・・・というのを実現しました。といっても、Potreeというツールを使っただけですが。 自分のやりたい点群データの中を自由に歩き回るという目的は果たせました。 この方法だと、CloudCompareなどで見た時と何が違うの？ 材料 PLYフォーマットからLAZフォーマットへの変換 準備方法 歩き回る方法 オプション：点群の高さに応じて色を変える オプション：点群を点一…

点群処理ツールを色々使いたくてセットアップしたので、そのメモです。 LAStools 動作確認環境 Linux版のビルド、インストール Windows版のバイナリインストール リンク GDAL 動作確認環境 インストール方法 PDAL 動作確認環境 インストールによるセットアップ方法 Dockerを使ったセットアップ方法 リンク Potree Desktop GeographicLib 動作確認環境 インストール方法 LAStools LASやLAZといったフォーマットの公式ツール。位置付けとしては、LiDARデータファイルを処理するためのツールとのこと。 動作確認環境 Windows 11 …

キーワード： Python , rasterio , GIS , ラスタデータ 都市データの可視化や環境解析、リモートセンシングなど、地理情報データ（GIS）の活用は年々広がっています。 本記事では、Pythonでラスタ（画像形式の地理データ）を扱うための定番ライブラリ「rasterio」について、基本操作から実例までを詳しく解説します。 📘 公式ドキュメント： 👉 https://rasterio.readthedocs.io/en/stable/ 🔰 rasterioとは？ rasterio は、GeoTIFFをはじめとするラスタ形式の地理空間データを、Pythonで直感的かつ高速に扱える…

私たちの足元には、水道、ガス、通信、電力といった、都市の生命線とも言える無数のインフラ網が張り巡らされています。蛇口をひねれば水が出て、スイッチを押せば電気がつく。この「当たり前の日常」は、これら複雑なインフラ網を24時間365日、誰かが管理し続けてくれるからこそ成り立っています。特に、高度経済成長期に整備された上下水道管路の老朽化は、今や日本中の自治体が抱える深刻な課題です。 今回は、この目に見えない都市インフラの管理を、地理情報システム（GIS）というIT技術で支える専門家集団、株式会社ジオプラン・ナムテックの決算を読み解き、その社会的な役割と、堅実な経営に迫ります。 【決算ハイライト（1…