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テクテク日記•2ヶ月前

Power BI Direct Lake vs Databricks SQL: アーキテクチャ上のトレードオフとパフォーマンスの考察 ②

前回のブログでは、Azure Databricks を中心としたデータ基盤において、DirectQuery (DQ) on Databricks SQL と Direct Lake を比較した PoC の背景と、パフォーマンス結果の全体像をご紹介しました。本稿ではその続編として、より技術的に踏み込み、Mirrored Unity Catalog（UC）から Direct Lake を構築した場合に直面する落とし穴を中心に解説していきます。特に、ミラーリングはリアルタイム同期に優れる一方で、Direct Lake が求める分析向けデータレイアウトとは必ずしも相性が良くない点が、今回の PoC…

#MicrosoftFabric#Direct Lake#Power BI#Databricks

関連ブログ

テクテク日記•4ヶ月前

Power BI Direct Lake vs Databricks SQL: アーキテクチャ上のトレードオフとパフォーマンスの考察 ①

Power BI の Direct Lake と DQ on Databricks SQL（DirectQuery on Databricks SQL Warehouse）は、いずれもデータレイク上の大規模データを高速に分析できる一方で、前提とするアーキテクチャや最適化の考え方は大きく異なります。本ブログでは、顧客が実際に使用する数十億行規模の実データを用いた検証結果をもとに、Direct Lake と Databricks SQL それぞれが得意とするパターン、性能が頭打ちになる条件、データ構造・パーティション・ファイル配置の影響を整理します。加えて、Power BI Direct Lake…

#Power BI#MicrosoftFabric#Databricks#Direct Lake#DirectQuery

テクテク日記•4ヶ月前

Power BI 2025：進化と終幕、その先にある「Fabric+Al」時代の幕開け

2025年の Power BI は、10歳の誕生日を迎えただけでなく、これまで以上に “変革の年” でした。新機能の登場、機能の廃止、AI 活用の急速な進展、そして Fabric 時代を見据えた大規模なアーキテクチャ転換等がありました。この1年を一言で表すなら、まさに「Power BI が BI を超えて、Intelligence Platform へと歩み始めたターニングポイント」と言えるでしょう。本記事では、2025年に発表・提供された Power BI / Fabric の新機能、廃止されたサービス、Power BI の製品開発チームによる最新知見、日本企業の導入傾向、そして今後の…

#powerBI#MicrosoftFabric

テクテク日記•4ヶ月前

Fabric 容量の考え方 ②

前回は Fabric 容量、スケール Out/Up 等に関する基礎的な概念について紹介をしましたが、今回は以下の通りの内容について解説をしていきます。コンピュート (Compute) と課金 (Billing) を分けて考える Bursting / Smoothing / Throttling を正しくイメージする Power BI Desktop や Power BI Pro / PPU をメインで活用するPower BI ペルソナは Fabric 容量を意識する必要はないですが、Fabric 機能を含む高度な機能を使用する必要がある場合、あるいは OneLake を中心にデータ活用を…

#MicrosoftFabric#Power BI#Fabric容量

テクテク日記•5ヶ月前

Fabric 容量の考え方 ①

今回は、Microsoft Fabric を本気で使おうとすると必ずぶつかるテーマ、「Fabric 容量の仕組み」について、少し腰を据えて整理してみます。まずは Fabric 容量とは何か？からスタートし、Fabric の PoC や本番導入をする際の下記の会話に深堀していきます。「容量が足りないって言われるけど、そもそも容量って何？」「Metrics アプリを見ると 100% って出てるのに、体感はそんなに詰まってない…？」「Bursting？ Smoothing？ Throttling？結局どういうロジックで動いてるの？」「Capacity Metrics App が難しすぎて…

#MicrosoftFabric#Power BI#Fabric容量

テクテク日記•8ヶ月前

Power BIがさらに賢く進化: Copilot ToolingとStandalone Copilot ③

少し間が空きましたが、前回（①、②）の続きになります。Copilot を Fabric ポータル上で直接活用できる「Standalone Copilot」（別名「CWYD: Chat with your data」）の体験方法についても詳しくご紹介します。従来の Power BI Desktop とは異なる操作性を持ち、Web 上で手軽に「データと会話できる」体験を実現するこの機能は、データ利用者のアクセシビリティと直感的な分析体験を大きく向上させます。これらの新機能を組み合わせることで、Copilot の活用は“試験的な利用”から“業務に根ざした活用”へと進化することが期待できます。今回の…

#Copilot#MicrosoftFabric#Copilot Tooling#Standalone Copilot#スタンダーアロンCopilot#powerBI

テクテク日記•9ヶ月前

ショートカット変換 (Shortcut Transformtion) について

先日の Microsoft Build 2025 で発表された新機能の一つである Shortcut Transformation (ショートカット変換) が興味深かったので、早速試してみました。この機能は現在パブリックプレビュー中で、各テナントに最近展開されました。なお、本記事ではショートカット変換の技術的な背景については触れず、実際のデータを使用した際に発生しうる落とし穴や注意点に焦点を当てて解説します。また、ショートカット変換には「AIによる変換」機能も存在しますが、本記事ではこれについては取り上げず、CSVをアップロードすることで自動的にデルタテーブルへ変換される機能にフォーカスしてご…

#MicrosoftFabric#ShoartcutTransformation#ショートカット変換

テクテク日記•10ヶ月前

Power BIがさらに賢く進化: Copilot ToolingとStandalone Copilot ②

前回のブログでは、Copilot for Power BI の基礎となる仕組みや活用に必要なスキルの種類、Copilot Tooling（AI 用にデータを準備）の一部（スキルまで）についてご紹介しました。今回は Copilot をより実務的かつ効果的に活用するための方法に踏み込んでいきます。具体的には、「AI 用にデータを準備する」ための Copilot Tooling に含まれる以下の 3 つの機能にフォーカスします：データスキーマを簡略化する（Simplify the data schema）：Copilot に認識させるテーブルや列を指定し、ノイズを除去することで精度の高い応答を実…

#Copilot#MicrosoftFabric#Copilot Tooling#Standalone Copilot#スタンダーアロンCopilot#powerBI

テクテク日記•10ヶ月前

Power BIがさらに賢く進化: Copilot ToolingとStandalone Copilot ①

Power BI における Copilot 機能が大幅に強化されました。今回追加された 2 つの新機能、「Copilot Tooling（AI 用にデータを準備）」と「Standalone Copilot（没入型 Copilot）」により、データの作成者と消費者の双方にとって、より直感的でインテリジェントな分析体験が実現されます。本ブログでは、これら 2 つの機能を中心に、「Chat with your Data（データとの対話）」体験やその他の仕様について解説していきます。細かな仕様にも触れるため、2 回に分けてご紹介していきます。※ Copilot の用語

#Copilot#MicrosoftFabric#Copilot Tooling#Standalone Copilot#スタンダーアロンCopilot#powerBI

テクテク日記•1年前

Copilot in Fabricの動画解説

今回は先日登壇した「なんでもCopilot#29「データ・インテリジェンスの実現！？FabricのCopilot」で発表した内容をもとに、Copilot for Power BIの活用方法を紹介する動画を作成した背景やポイントをまとめてみました。イベント自体の反響も非常に良く、当日の内容に興味を持っていただいた方や、「もっと詳しく知りたい」という声を多くいただいたため、今回のブログを執筆しています。なお、これまでCopilotに関しては複数の記事を執筆してきましたので、下記もご興味があれば覗いてみて下さい。 ① Copilot for Data Factory (Dataflow Gen2)…

#MicrosoftFabric#Power BI#DataflowGen2#Copilot