はじめに 個体別傾向 ローテ別傾向 調教傾向 血統傾向 雑談的見解 はじめに 今回の〝はじめに〟では、データの中に混じる〝雑味〟が何かを《決め付けて省く》という作業に使います。 今後、このパターンを主に伝えていくかもです。 〝雑味〟が何を意味しているかというと。 分かりやすくする為に極端な例を作っていきます。 例えば、あるレースで〝牡馬の体重別成績〟を調べたかった場合、 例:410Kg~416Kgの牡馬 2-2-2-4/10勝率20% 単勝回収率22%連対率40%複勝率60% 複勝回収率66% (単勝と複勝の払い戻しは 全て110円として計算) この様なデータがあった場合、このデータの…