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2025年の Power BI は、10歳の誕生日を迎えただけでなく、これまで以上に “変革の年” でした。新機能の登場、機能の廃止、AI 活用の急速な進展、そして Fabric 時代を見据えた大規模なアーキテクチャ転換等がありました。この1年を一言で表すなら、まさに 「Power BI が BI を超えて、Intelligence Platform へと歩み始めたターニングポイント」 と言えるでしょう。 本記事では、2025年に発表・提供された Power BI / Fabric の新機能、廃止されたサービス、Power BI の製品開発チームによる最新知見、日本企業の導入傾向、そして今後の…

Power BIでデータを読み込む際、ある条件を満たす場合に「フラグ」列に自動で「1」を入力する、といったように、フラグを立てたいということはありませんか？ 今回は、Power Query を使って「あるクエリの列に入力されている値」と「別のクエリの列に入力されている値」が一致する場合に自動でフラグを立てる方法をご紹介します。 前提 Power Query エディターでの設定手順 データの読み込み フラグ立ての設定 フラグ列を使用したレポート利用イメージ まとめ 前提 今回は、下記のExcelファイルをデータとして使用します。 「注文リスト」シートに「注文コード」列と「注文商品」列を用意し、注…

以前、PowerBIレポートにDBのデータをそっくりそのまま表示させる機能を開発した際、DB(テーブル)の件数とレポートの件数が一致しない(゜-゜)ということがあり、 調べてみるとなんと、重複行が1件にまとまって表示されていました。 重複行を表示するか否かの設定を見つけられず、当時はユニーク列を追加して無理やり全行表示させました。 期間が空いたので、もしや挙動が変わっているかも！と淡い期待を持って改めて確認してみましたが、以前と同じ結果になりました。 重複行を表示したいケースもそこそこあると思うので、改善されるといいなぁと思います(´･･｀) <確認結果> ※2025/9/28時点の情報です …

今回のタイトルは前回とは異なりますが、内容としては続編になります。今回は、私がスピーカーとして参加した某大手企業のPower BI 社内ワークショップで実施されたアンケートを題材に、得られたフィードバックをAI と組み合わせて活用するとどのような分析が可能になるのかを見ていきたいと思います。 アンケート調査は、組織が顧客や社員の声を把握し、改善の方向性を導き出すために欠かせない取り組みです。しかし、その結果を分析するとなると、Excel や BI ツールを使って集計を行い、グラフを作り込み、さらにインサイトを抽出するまでに多くの工数がかかります。このプロセスは労力がかかる一方で、「いま知りたい…

2025年6月に発表された 「インポートモデルにおける Power Query の Web 編集」機能 は、Power BI サービスからインポートモデルを編集できるようになるという大きな発表でした。Power BI 製品チームの最終的な目標は、Power BI Desktop と Web（Power BI サービス）での作成体験を同一化することにあります。その中で、Web 上でインポートモデルの ETL 部分（Power Query）を直接編集できるようになったのは、この目標に近づくための重要なマイルストーンです。 あまり知られていないことですが、初めてのインポートモデルを Power BI…

少し間が空きましたが、前回（①、②）の続きになります。Copilot を Fabric ポータル上で直接活用できる「Standalone Copilot」（別名「CWYD: Chat with your data」）の体験方法についても詳しくご紹介します。従来の Power BI Desktop とは異なる操作性を持ち、Web 上で手軽に「データと会話できる」体験を実現するこの機能は、データ利用者のアクセシビリティと直感的な分析体験を大きく向上させます。 これらの新機能を組み合わせることで、Copilot の活用は“試験的な利用”から“業務に根ざした活用”へと進化することが期待できます。今回の…

Power BIにおけるデータモデリングでは、スタースキーマがベストプラクティスとして広く推奨されています。ファクトテーブルとディメンションテーブルを明確に分離することで、データの効率的な処理やメンテナンスが容易になり、DAXによる分析もシンプルになるためです。しかし、特定のシナリオでは、スタースキーマを採用すると逆にパフォーマンスが低下したり、モデルの複雑さが増す場合があります。本記事では、スタースキーマをあえて使用しない方が良い特殊なケースを解説し、その背景や改善策を具体的に掘り下げます。特に、数百万行のデータを含む顧客テーブルがファクトとディメンションの両方の役割を果たす場合や、スナップ…