Python3

下のページを見たらやり方がわかった■ 参考 : Pythonでファイルの読み込み、書き込み（作成・追記）■ 参考 : Pythonで文字列のリスト（配列）と数値のリストを相互に変換 やりたいことは all_data という配列に入っている数字の列を 1.11 2.22 3.52 54 2.56 みたいな感じで1つ1つ改行した状態で書き出したい■ コード例path_w = "hoge.txt" str_all_data = [str(x) for x in all_data] with open(path_w, mode='w') as f: f.writelines('\n'.join(str…

(2018/07/25 過去記事) ヒストグラムを書く ■ 参考 : [Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 フィッティング関連 pythonでのfittingには scipy.optimize.curve_fit を用いる■ 参考 : SciPyフィッティング (fitting) ■ 参考 : scipy.optimize.curve_fit によると、フィッティングの結果、共分散行列が得られる この行列の対角成分はそれぞれのパラメーターの分散、標準偏差を表す サンプルコード popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata) po…

こんな感じのテキストデータがあって、これを読み込む 1 21 2 22 3 23 4 24 5 25 2列目のみ解析に使う、2列目のみ使うので1列目は捨てる import numpy as np fname="hoge.txt" a = (np.loadtxt(fname, unpack=True))[1] unpackのオプションがなんで必要かはいかの記事を参照■ 過去記事 : Python を用いて実験データを読み込み、可視化するこれで1つのテキストファイルをndarrayに収納はできた あとは、複数のファイルを読み込んで1つにまとめる import numpy as np for i i…

python - How to convert an array of strings to an array of floats in numpy? - Stack Overflow サンプルコード import numpy as np fname="hoge.txt" a = np.loadtxt(fname, unpack=True, dtype=str) y = a["x"].astype(np.float) >|python| hoge.txtというテキストファイルを読み込む このときdtypeで指定できる型は1種類のみ、何もしないとfloat64になるはず これを文字列にすると、a…

画像を一気に作った時に、その画像を一々開いては中身をみて・・・というのを繰り返すのは非常に煩わしいjupyter labを使っていても、クリックして開いて、画像を閉じなおしといけない なら、notebook上に全部一覧できないか？と思って調べてみた matplotlibでグリッド上に画像を並べる qiita.comある意味これをやりたいかも import glob fnames = sorted(glob.glob('*.png')) print(fnames) print(len(fnames)) import matplotlib.pyplot as plt from PIL import…

fname="hoge.txt" if os.path.isfile(fname): # 何か で確認する方法かな存在しない時に何かするなら、 not os.path.isfile(fname)ディレクトリのときは os.path.isdir()ファイルかディレクトリか指定せずにチェックしたい時は os.path.exists() 参考 note.nkmk.me ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ランキング参加中Python ランキング参加中HTML ランキング参加中Mac

words = ['Hello', 'World', 'Python'] result = ' '.join(words) みたいな感じで、joinを使って1つの文字列にできる ' 'ではなくて ', 'みたいにするといい感じにカンマと半角スペースを入れるといい感じの文字列にできる 参考 qiita.com ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ランキング参加中Python ランキング参加中HTML ランキング参加中Mac