Python3

■ Python ３ 「変数名」の先頭は「アルファベット」または「アンダースコア」とする必要があるという条件があるようです。 試しに、数値のパターンも入れてみると… 確かに、SyntaxErrorになりました。 decimal literalということで、やはり先頭の数値が駄目なようですね。 正直、変数名の先頭を数字にするというのは自分的には無いので、何も困ることはないですが…。 変数の型は、入力値から類推されて決まるので、特に指定は不要なようです。 type関数で型を取得できるので、試しに取ってみると、確かにその型が取れました。 文字列型（str型）は、こちらも「+」演算子で結合が可能。 こ…

概要 こんにちは、SNSピリカ開発チームの冨田です。 今年の1月にAPIサーバをPython3に移行するプロジェクトを完遂しました。 本プロジェクトは、SNSピリカ開発チームのメンバーはもちろん、それ以外のメンバー、業務委託で一時的に関わってくださった方々、テストで関わってくださった方々、すでに退社された方々など、たくさんの方々の知恵が詰まっています。 目次 概要 目次 背景 全体の流れ 全体のインフラ構造とその前後 Phase1: マイグレーションの基盤の作成（2020年〜） Phase1-a: Python3のAPIへの立ち上げ・Python2へのAPIへのリダイレクト Phase1-b:…

でも使われることはなかったのでブログで供養する。 エクスポーネンシャル・バックオフとは、APIリクエストなどが失敗した際のリトライの方法の一種。 リトライ周期についてリトライ回数が増えるにつれて指数関数的にインターバルが増加する仕組み。 import time from functools import wraps from random import uniform from typing import Any, Callable def backoff(max_retry=5, max_wait=30.0, target_except=Exception): """リトライ処理デコレーター…

たつきち 素数の研究は物理学にどのような影響を与えていますか 某AI 素数の研究が物理学に与える影響 素数の研究は、物理学の様々な分野に深い影響を与えています。以下、いくつかの例を挙げます。 1. 数論と物理学の融合 素数の分布や性質を研究する数論は、古くから数学の一分野として発展してきました。一方、物理学では、物質やエネルギーの性質を記述する数式を用いて、様々な現象を解明しようと試みています。近年、これらの二つの分野が融合し、数論的な方法を用いて物理学的な問題を解く研究が盛んになっています。 例えば、ランダム行列理論という分野では、ランダムな行列を用いて様々な物理現象をモデル化します。この理…

プライベートではGoogle Colabばかりで、たまたまターミナルを開いて、ちょっとpythonを使おうとしたらまさかの2系だったので3系に変更します。 状況 @MacBook-Pro ~ % python WARNING: Python 2.7 is not recommended. This version is included in macOS for compatibility with legacy software. Future versions of macOS will not include Python 2.7. Instead, it is recommended …

以前にMLOpsのモジュールmetaflowの環境を構築しました technoxs-stacker.hatenablog.com technoxs-stacker.hatenablog.com googleが定義する「MLOps レベル 1: ML パイプラインの自動化」を目指すため、 今回はmetaflowを使って機械学習の処理の自動化を試してみます 使用するデータはmnistで、モデルはGaussianNB、RandomForestClassifierです 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.必要モジュールをインストール 3.MNISTデータを取得 4.ディレクトリ構成を整…

jetson NXでJenkins環境を構築する備忘録です 目次 目次 この記事でわかること 1.Dockerfileの作成 2.docker image作成 3. docker コンテナ起動 4. Jenkinsの設定 5.参考 感想 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); この記事でわかること Jetson Xavier NXとdockerでJenkinsの環境構築方法 1.Dockerfileの作成 FROM jenkins/jenkins:2.361.4-jdk11 USER root RUN apt-ge…

関連記事 概要 サンプル 書き込み main.go Taskfile.yml shell 読み込み main.go Taskfile.yml shell 参考情報 Goのおすすめ書籍 関連記事 GitHub - devlights/blog-summary: ブログ「いろいろ備忘録日記」のまとめ 概要 以下、自分用のメモです。 XMLをちょっと扱う作業があって、なんかいいライブラリないかなーって探してたら以下を発見。 github.com PythonのElementTreeライブラリにインスパイされて作成されたライブラリと記載されている通り、直感的な使い方が出来るので気に入りました。 てこと…

こんにちは、しーなです！ MarkDownに慣れるためにも、もう一個記事をかいてみるぞ！ いやー、MarkDownって、ブログをに使う場合は、 だーっと、アウトラインを作成するのに使って、 ある程度文章をかいたら、 レイアウトとかは HTMLで調整したほうがいいのかもしれませんね。 余計な改行コードとか邪魔なだけなのかも。 （要するに、苦戦してますｗｗｗ） さて、しばらくはPythonのコードの勉強をCheckioでやろうと思いますよ。

昨日は docker-compose.yml 1つ に コンテナを2つ という構成でしたが、本日は docker-compose.yml が2つです。 イメージ図

BuckeyeCTF 2024 にチーム poteti fan club で参加した。日本時間で 2024-09-28 09:00 から 2024-09-30 09:00 まで。結果は 11/648 位。 crypto 問題を一人で独占してしまって申し訳ない気持ちになった。 解法集 crypto crypto/rsa 普通の RSA 暗号の鍵 (n, e) と暗号文 c が与えられるので、平文を復元せよという問題。 n が 128 ビットの素数 2 個の積であり短すぎるので、普通に素因数分解できる。 e = 65537 n = 660825198412064422532614208805189…

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Description: > このテンプレートは、LambdaとEventBridgeを使用してCloudWatch Logsのログストリームを毎朝4時にS3バケットに転送するための設定を行います。 Resources: MyLogGroup: Type: AWS::Logs::LogGroup Properties: LogGroupName: !Sub "/aws/lambda/${AWS::StackName}-log-group" MyS3Bucket: Type: AWS::S3::Bucket Prope…

1つのコンテナ内に アプリケーション と MySQL Server を同居させるのではなく、 アプリケーションコンテナから、別のコンテナ内の MySQL Server にアクセスする感じです。 イメージ図 こんなのをイメージしています。

備忘録nginxでWEBサーバーを構築した後、コンフィグファイルを編集してファイルをブラウザーに表示する。 環境OS：CentOS8.1WEBサーバー：nginx 手順1：下記のディレクトリーにある「nginx.conf」のファイルを編集 [root@localhost ~]vi /etc/nginx/nginx.conf 手順2：serverの値を編集 server { listen 80 default_server; listen [::]:80 default_server; # SSLを使用する場合は下記３行記入 # listen 443 ssl; # ssl_certificate…

github.com Python 3.12から参照カウントを固定化するImmortal Objectが導入されたのですが、それがinterned string全てを強制的に固定参照カウントにしてしまっていました。 Pythonの文字列はimmutableなので、短くて大量に同じ値が出てくる可能性がある文字列は積極的にオブジェクトを1つにまとめて省メモリ化したいです。 さらにその文字列が変数名などと共通する可能性があるときは、インターン化することで単にインスタンスを一つにまとめることによる省メモリ効果だけでなく、その文字列をキーにして名前を参照するときに文字列比較がポインタ比較だけで終わるとい…

この大会は2024/9/28 5:00(JST)～2024/9/30 5:00(JST)に開催されました。 今回もチームで参戦。結果は1289点で648チーム中85位でした。 自分で解けた問題をWriteupとして書いておきます。 sanity (misc) Discordに入り、#sanityチャネルのメッセージを見ると、フラグが書いてあった。 bctf{rh0mbu5_d15c0rd_04u7h_15_c00l} runway0 (beginner-pwn) OSコマンドインジェクションができる。 $ nc challs.pwnoh.io 13400 Give me a message t…

ScalaとPythonの連携について徹底解説 ScalaとPython、それぞれが持つ強力な機能と柔軟性を活かして、これら2つのプログラミング言語を連携させることで、システムやアプリケーション開発において大きなメリットが得られます。ScalaはJVM（Java仮想マシン）上で動作し、関数型とオブジェクト指向を融合した強力な言語で、特に分散処理や大規模データ処理（Sparkなど）で使われることが多いです。一方、Pythonはそのシンプルさと豊富なライブラリ群から、機械学習やデータサイエンスの分野で広く活用されています。 本記事では、ScalaとPythonを連携させる方法について、初心者向けに…

SwiftとPythonの連携について徹底解説 SwiftとPython、それぞれ異なる特性を持つ2つのプログラミング言語が、今や多くのプロジェクトで活用されています。SwiftはAppleによって開発され、iOSやmacOSのアプリ開発に使われるモダンで強力なプログラミング言語です。一方、Pythonはシンプルで使いやすい構文と豊富なライブラリによって、データ分析や機械学習、スクリプト作成など幅広い分野で活躍しています。 この2つの言語を連携させることで、iOSアプリからPythonの強力なライブラリや機能を使ったり、Python側からSwiftのアプリケーションにアクセスすることができるよ…

TypeScriptとPythonの連携について徹底解説 TypeScriptとPythonは、それぞれ異なる特徴と強みを持つプログラミング言語です。TypeScriptは、JavaScriptに型付け機能を追加した言語であり、フロントエンドやサーバーサイド開発でよく使われます。一方で、Pythonはその柔軟性と豊富なライブラリにより、データ分析や機械学習、スクリプト言語として幅広い分野で利用されています。 これら2つの言語を組み合わせることで、フロントエンドでTypeScriptを使い、バックエンドやデータ処理にPythonを使うといった高度なシステムやアプリケーションの構築が可能です。本記…