Sampling

序。 パフォーマンス情報 製品版での目標値 PS5 Pro対応 読み解くための用語 出力解像度 レンダリング解像度 AMD FSR 関連技術：DLSS 関連技術：PSSR チェッカーボードレンダリング 結論 結。 序。 今年購入したもので一番良かったな、と思ったのは大狩猟展のグッズであるヤマツカミのクッションです。 触った感触がとても心地よくて、ベッドの上でよくゴロゴロしながらスマホをいじる自分に最適化されているのではないかと思うほどジャストフィットしています。 人生が終わるレベルでだらけた生活になりそうで恐ろしいです。 パフォーマンス情報 去る2024年12月19日（木）に「PRE-LAUN…

皆さんこんにちは Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」のチームリーダ、@tereka114です。 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。大規模言語モデル（通称：LLM）は近年、非常に注目される技術となりました。 ただ、7Bや13Bといった巨大モデルのパラメータは推論時間も長時間で計算時間の面からも運用が非常に難しいです。 しかし、vLLMを使えば、高速化できます。本記事では、推論をどこまで高速化できるのかを検討したいと思います。※本記事はLLM・LLM活用のAdvent Calendar 24日目の記事です…

はじめに この記事は情報検索・検索技術 Advent Calendar 2024 の 23 日目の記事です。． Scaling Laws For Dense Retrieval に論文を読んで、これを Sparse Retrieval で試すとどうなるんだろうと思ったので実験してみた記録。いわゆるやってみたブログです。 arxiv.org どういう論文？ モデルの性能評価するには既存の評価メトリクスに課題があるので新しいメトリクスを提案 dense retrivalモデルが精度とモデルサイズ、データサイズに冪乗則に従うことが観測された スケーリング則により予算配分の予測ができる。 スケーリング…

はじめに ABEJAでデータサイエンティストをしている真鍋です。本日はアドベントカレンダー22日目の記事になります。 今回も生成AI、特にLLM (大規模言語モデル) 系のネタです。前回のネタに比べると箸休め記事感がありますが、お付き合いいただけますと幸いです。 タイトルの通りですが、本日はM-1グランプリなので、お笑いにちなんだ企画です。 はじめに 「お笑い」とLLM 準備 環境準備 漫才のプロンプト設計 「漫才」の生成結果 審査員のプロンプト設計 結果発表 ファイナルステージ まとめ We are hiring!! 「お笑い」とLLM 前提として、LLMを活用される場面は、仕事や日常のお困…

『モンハンワイルズ』は、PC版のゲームとして非常に高いグラフィック性能を要求するタイトルです。ここではNVIDIAのミドルクラスGPUであるRTX3070を使用した場合のパフォーマンスについて詳しく解説します。 RTX3070の性能 RTX3070は、フルHD（1080p）でのプレイにおいて、高画質設定で60fps以上のフレームレートを維持できる性能を持っています。特に、グラフィック設定を「中」に調整することで、さらに安定したパフォーマンスを発揮します。 ただし、より高解像度のプレイを希望する場合、以下の点に注意が必要です： 1440p（WQHD）：高画質設定で50～70fps程度、DLSSを…

こんにちは、vionanと申します。とんえぼアドカレ19日目ということでやらせてもらっておりますが、いろいろ不具合があり再投稿となっています(運営様にはお手数おかけしました)。 突然ですが、「音ゲーコア」ってありますよね ない？ あるとして聞いてください 音ゲーの中枢であるところの音楽の中でも、ことさらに特徴的なジャンルとして扱われがちな音ゲーコアですが、実際のところ、こう思ったことはありませんか？ もちろん私は思ってます。胸も痛いです。そんなわけで、「結局音ゲーコアって何なのさ」という疑問を解消していこうというのがこの記事の趣旨でございます。 理解するための第一歩として、まずは「どんな曲が音…

こんにちは、vionanと申します。とんえぼアドカレ19日目ということでやらせてもらっております。 突然ですが、「音ゲーコア」ってありますよね ない？ あるとして聞いてください 音ゲーの中枢であるところの音楽の中でも、ことさらに特徴的なジャンルとして扱われがちな音ゲーコアですが、実際のところ、こう思ったことはありませんか？ もちろん私は思ってます。胸も痛いです。そんなわけで、「結局音ゲーコアって何なのさ」という疑問を解消していこうというのがこの記事の趣旨でございます。 理解するための第一歩として、まずは「どんな曲が音ゲーコアと呼ばれているのか」を確認していきたいところですね。ということで、周囲…

こんにちは、NTTドコモR&D戦略部の門間です。 この記事では、vLLMのコードを追いつつその中身の動きに迫りたいと思います。 最近、業務やプライベートでLLM関連のいろいろを触っていますが、 OSSのコードリーディングを通じてLLMの推論処理への理解を深めたいというモチベーションです。 🤖 vLLMって? 📚 前提知識 Attention Is All You Need Paged Attention Continuous Batching 📦 vLLMの開発用インストール (Pythonコード開発のみ) Wheelのインストール リポジトリのクローン 起動確認 Pythonコードの改変 デ…

2024年12月18日に、QYResearchは「温塩ディープサンプリングボトル―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発表しました。本レポートは、温塩ディープサンプリングボトルの世界市場について分析し、主な総販売量、売上、価格、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別の分析も行っています。温塩ディープサンプリングボトルの市場規模を2019年から2030年までの販売量と売上高に基づいて推計と予測しています。定量分析と定性分析の両方を提供することで、企業がビジネス成長戦略を策定し、競争環境を評…

初めに 事前調査 開発環境 評価データ 対象のモデル 評価結果 評価方法 wespeaker xvector_jtubespeech 初めに 音声データを文字お越しをする際に、複数人の音声が入っている場合に 「誰がいつ話したのか」を推定する技術として 話者ダイアライゼーションがあります。今回は、日本語音声において いくつかのモデルを使って比較をしていきます 過去に各モデルを動かす記事は書いていますので、参考に見てください ayousanz.hatenadiary.jp ayousanz.hatenadiary.jp ayousanz.hatenadiary.jp ayousanz.hatena…