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ツイート ブラック企業アナリスト 新田 龍（労働マナー講師） @nittaryo サイゼリヤは安くて美味いから心から満足できるし、極限まで効率化を追求して努力する企業姿勢とか、ホント最高なんですよ。 だから、サイゼリヤを「一緒に食べに行く相手を試す場所」としてしか見てなかったり、人が愛着を持ってるものに対して… https://twitter.com/i/web/status/1538812127770603520 11:00 ファミリーマート @famima_now ファミマの新・炭火焼きとり5周年 6/27(月)まで 合計5万名様に当たる️ お求めやすい価格とサイズに生まれ変わった 焼きと…

2022年上半期何を聴いたのかをまとめようと思って整理してたら、「これは完全にGOT7ばかり聴いていました宣言ブログになってしまう…」となったので、もういっそガッセだけ別枠で先に用意することにしました。別に誰の得になるわけでもないんですけど、個人的に「ガッセのみんな、やばい」と思っているので、それを記録しておきます。そう、つまり、これは83のGOT7沼落ち実録です。 今から何を言いたいかって、要するに、 「GOT7のソロ活動のクオリティが高すぎるじゃろ…」 「そんな7人が集まってグループ活動するなんて奇跡じゃろ…」 ということです。 あほみたいに文字数多いですがコンパクトにまとめるとそれに尽き…

LPCNet、効率化しました (x2.5~)。 背景 - ボトルネックはわかっている、観念しろ LPCNetはモバイルCPUリアルタイム推論ができるほど速い。 巨大化すれば品質も良い。 しかし速度制約を満たす中での品質には改善の余地があり1、一層の効率化が求められている。 original LPCNetでは計算時間のうちSamplingRateNetが98.2%を占め、その中でGRUa/GRUb/DualFCは47.8%/26.9%/21.3%になっている2。 GRUaのスパース化に留まっていたので、改善の余地あり。 またSamplingRateNetでstepごとに発生するweight転送で…

一般財団法人国際経済連携推進センター『デジタル地政学』に 「医療情報は活用できるのか」というタイトルで寄稿しました。 １．同意のない医療情報の活用手法①次世代医療基盤法に基づく手法（匿名加工）②学術研究のための倫理指針に基づく手法（匿名加工／生情報）③個人情報保護法に基づく手法（匿名加工）④個人情報保護法に基づく手法（生情報） ２．医療情報活用の課題と解決策①複雑な法制が周知・理解されていない②違法行為に対する監視監督・手続コストの不均衡③解決策の提案 元原稿をアップします。 現状と課題と解決策を短くまとめることができ、自分で言うのもなんですが、結構よくかけたかなと思ってます（笑） この原稿執…

他人の作品に嫌悪を覚えるようになった。これを嫉妬や憎しみと呼んでいいか分からないが、とにかく他人の表現が受け入れられなくなってきた。 ふと思ったが、これは自分の老化なのだと考えた。自分に身近で関心のあるものには安心を覚え、それ以外のものには嫌悪を持つ。視野が狭いまま固定化され、同じことを反復することしか能が無くなる。 とはいえ、その傾向に抗ってみせても意味がない。嫌悪を感じるものを無理して取り入れたところで後に残るのは苦痛と違和感だけだ。実際その無理に数年間費やしてきたから分かることだ。ここは一旦置いといて、なぜ嫌悪を覚えるかを考えた方が良さそうだ。 注意深く観察してみると、自分が嫌悪している…

#saveTF2というハッシュタグがTwitterのトレンドに入った。長年TF2はチートbotによる度重なる影響によって機能不全に陥っており、その間運営元であるVALVEは何ら有力な対策を打って来なかった。そのためカジュアルはVCで爆音を鳴らし、視覚に入った敵に一瞬でヘッドショットを決める大量のスナイパーで溢れていた。 プレイヤーの側もbotのbanを試みるが、botはbanをさせないチートを使って対抗する。あるいはbanをされても再び同じサーバーに入れるチートを使って何度も戻ってくる。 こうした状況が変わることなくもう何年も続いているので、さすがにもうこのゲームはだめだろうと思っていたところ…

過去に仮想マシン3種類に Android-x86-9.0-r2 (pie) を install し、使用感について調べてみました。その際に「実機で使用したらどの位快適なのだろうか」と興味が湧いてきました。Android-x86 を実機で起動した例を探してみると、nVidia の GPU を使用している実績が圧倒的に少なく、殆どが AMD Radeon を使用していました。メイン PC の nVidia GT1030 で Android-x86 を起動させてみる前に、サブ PC の Mini PC MINISFORUM GK41 で Andoroid-x86 を起動させてみる事にしました。今回は…

WS金曜のNY市場は非常にアゲアゲ売り方にはアゲンストシンプルに焼きましょうEBITDAが出てキャッシュ創出フェーズに入り，自己資本比率も高く，目先の設備投資120億も増資なしで行い，投資をこなして成長し，オーガニックでも株価1200-1300円くらいWCPが上場すると数百億円相当は成長資金調達 https://t.co/F4tYaevK2s— soy (@MA32861980) 2022年5月28日 WCPの公募についての記載https://t.co/q4eSaMYGyq https://t.co/nJhxvh1i7D pic.twitter.com/Tf2TtEvoZq— soy (@MA…

こないだニュースになってたやつだ1億ウォン以上を寄付した人たちの集まりユノ素晴らしいなぁ#君は先へ行く #YUNHO from 東方神起 #ユンホ会員HP⬇️https://t.co/j7Ys8iH9bXニュース⬇️[공식] 유노윤호, 산불 피해 구호 위해 5000만원 기부…아너 소사이어티 가입 https://t.co/Q8U7w7BbK1 pic.twitter.com/1DjT4zpqVl — ノア🍅0206-2154 (@noahrossoT) 2022年5月24日 山火事の寄付が記憶に新しい社会福祉共同募金会｢愛の実｣名誉の殿堂リストの写真とメッセージ”小さな気持ちですが、多…

M1 MacでTensorFlow2.8環境構築 概要 M1 MacにTensorFlow環境を構築する conda(miniconda)は導入済みとする TensorFlowバージョン：2.8(2022/5/15時点で、以下手順を実施した場合) 環境 MacBook Air(M1,2020) macOS Monterey(ver12.3.1) miniconda 4.10.3 1.仮想環境を作成 conda create --name tf2_8 python=3.9 conda activate tf2_8 2.パッケージのインストール conda install numpy opencv…

まえがき 相変わらずゲーム好きなR&Dの宮﨑です。VALORANTの世界大会で日本チームの「ZETA DIVISION」が快進撃を続けて盛り上がりましたね！ 今回はTensorRT 8.4.0のリリースノートの内容をメモしました。 まえがき 気になった内容 意訳 主要な機能と改善 非推奨APIのライフタイム 互換性 制約事項 非推奨/削除された機能 修正された問題 既知の問題 最後に 気になった内容 TensorRT 8.2.1から既知の問題として挙げられていた以下の問題がとうとう修正されました。 ダイナミックシェイプでONNXモデルを動作させる際、同じであることが予測される入力の次元名が異な…