今回は、答えのないデータから、データの構造を見えるようにするクラスタリングについて述べていきます。クラスタリングとは、データが似ているものを一つのクラスタにまとめて情報を集約することによって、見通しを良くするものです。例えば、人の特徴を一人一人見るよりは、性別や世代にまとめて比較した方がわかりやすいです。 クラスタリングでよく使われるのはk-meansであり、k-meansに関する詳しいことは様々なところで述べられています。なので、このエントリではk-meansではなく、k-medoidsという手法に焦点を当てます。k-medoidsを一言で言えば外れ値に強いです。詳しいことは後ほど見ていきま…
