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ChatGPTに聞けば大体のエラーが解決する状況で、技術ブログを書く意味などあるのでしょうか。 今回、タイトルの通りに環境構築を頑張っていましたが、すこーしだけ詰まり、chatGPTに聞いても解決しなかったので一応記事として残しておきます。詰まったところ以外は、ChatGPTに聞けば教えてくれるので適当に書きます。 私が書いた記事は読む人もなく、静かに埋もれ消えゆくが、それでも、広大なる言語モデルの学びの一滴となり、そのパラメーターをわずかに書き換え、環境構築に悩むひとびとの背中を押すのです。 結論 latestのtensorflow docker imageを脳死でpullするだけではdoc…

Docker Hub にはサブスクリプションが存在します。個人でプランに加入するケースは少ないと思いますが、会社で使うために組織で加入しているケースがあるかと思います。 この Docker Core のサブスクリプションに最近、 docker debug が含まれました。この機能は Docker Desktop 4.33 に含まれるようです。 www.publickey1.jp docs.docker.com この機能を最近使ったところすごく便利だったので紹介します。 docker コンテナにデバックに必要なツールをインストールしつつ入れる この機能を簡単に説明するとこれです。 使い方は非常に…

Raspberry Pi に cv2（OpenCV）をインストールする方法をここにまとめます。 pipでインストール システムのパッケージ更新 pip インストール opencv-python パッケージをインストール ソースコードからビルドしてインストール システムのパッケージ更新 ビルドに必要なパッケージをインストール OpenCV と OpenCV Contrib のソースコードを取得 OpenCV のビルドディレクトリを作成 CMake でビルド設定 ビルド インストール pipでインストール システムのパッケージ更新 $ sudo apt update $ sudo apt upgr…

linuxに備わっている仮想化機能を使ってwindows10をゲストOSとして使っていきたいと思います。今回はChatGPTで試行錯誤しながら進めていった結果を解説しながら書いていきたいと思います。こんかいのKVMはPCIパススルーは使用しませんでした。virtio-gpuを用いた方法になります。 ※実際にはゲストOS内であまり3Dアクセラレーションがうまく効いてなかったので改善が必要かと思います。 前提 ・MESAドライバの「libdrm-2.4.121.tar.xz 2024-06-01 17:36 470K 」以降が必要 適切にGPUドライバを最新にしてください ・事前に依存パッケージを…

ランキング参加中ロボット ランキング参加中テクノロジー ランキング参加中プログラミング Abudoriです。つくばチャレンジ2024では、回転式3D LiDARを使用して走行する予定です。 3次元空間の地図を用いて自己位置推定するために3D SLAMを行います。この記事では、環境の整備とインストール方法をつまづいたところ含めて残します。 GLIMを動かしてみた スポンサードリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 前回の記事はこちら。3D LiDARの準備を行います。このSLAMを行うのに必要なのでぜひご覧ください。 www.…

yskwkzhr.blogspot.com この辺参考に、bootの切り替えも起動メディアを使うことなくできそう 想定手順メモ zfs create zroot/ROOT zfs set mountpoint=none zroot zfs snapshot -r zroot/root@snap0 zfs send zroot/root@snap0 | zfs recv zroot/ROOT/default zfs destroy zroot/root@snap0 zfs set mountpoint=/mnt/test zroot/ROOT/default ここで/mnt/boot/loade…

今後i386の環境が非推奨環境となる模様 qiita.com 手持ちの古いi386をなんとかせねば。マイグレーション手順が以下に書いてあるがさすがに今の環境とはあまりあってなさそう。 wiki.freebsd.org i386でzfsな環境はあるのだがいわゆる最近のBoot Environmentにはなっていない。 freebsd.seirios.org WindowsのVirtualBoxに13.3を入れていろいろ試してみたところ、bectlを使える環境であれば上記のマイグレーション手順を参考にi386=>amd64にできそうな感じ。以下ちょいとうろ覚え手順 make buildworld …

Red Hatでソリューションアーキテクトをしている田中司恩(@tnk4on)です。 前回記事の続きになります。前回記事ではOpenJDKのコンテナイメージでjarファイルが実行される仕組みなどを深掘りしました。 今回はOpenJDKのコンテナイメージのサイズの確認やコンテナイメージを自作した場合との比較などを行います。 （前回記事はこちら） rheb.hatenablog.com -目次- OpenJDKのコンテナイメージとベースイメージとの差分を確認する OpenJDK入りの自作コンテナイメージを作成する UBI-microを使ってOpenJDKのコンテナイメージを作成する まとめ Ope…

ライブラリとは？ 複数のアプリからよく使用される機能を関数として実装し、複数の関数を種類ごとにファイルにまとめたもの これによりコードの記載が楽になるし、処理に変更があった際のメンテナンスも楽になる。 ライブラリの種類(静的ライブラリと共有ライブラリ) 静的ライブラリ→プログラムの作成(コンパイル)時に実行ファイルにリンクされる。メリットとして、①依存関係を気にする必要がないため、ライブラリのバージョンが変わっても気にする必要がない。②直接組み込まれているため、動作が早く、デバッグもしやすい。③直接組み込まれているため、ライブラリの置き換えや改ざんが困難になるため、セキュリティ面で優れている …

はじめに 成果 参考記事からの変更点 環境 環境設定 データセットの構築 トークナイザー準備 事前学習 学習用のパラメータの設定 事前学習の実行 推論 モデルをhuggingfaceにアップグレードする ライブラリのインストールとログイン モデルのアップロード はじめに LLMの精度検証を各モデルをやっていく中で自分でも事前学習モデルを作ってみようと思ったので、いろいろと調べて作ってみました 今回は以下の記事で事前学習モデルの作成用のColobが公開されていたので、こちらを使用します。 zenn.dev また上記の内容を細かくZennにまとめられているので、詳細を知りたい方は以下の記事をご覧く…

RaspberryPi 4でRealSense viewerは動きます🍓📷 (Bookworm・RealSense) - えいあーるれいの技術日記 の続きです。 おそらくこれで暫くのRealSenseネタは出し切ったと思います。 過去のRealSense芸 RaspberryPi 4でRealSense viewerは動きます🍓📷 (Bookworm・RealSense) librealsenseはRaspberryPi Bookwormで動きます（RealSense・Raspbian） センサの利用3：RealSenseの使用｜RaspberryPi OSではじめるROS2 (zennの本)…

既視感があると思いますが、librealsenseはRaspberryPi Bookwormで動きます（RealSense・Raspbian） - えいあーるれいの技術日記 の続きです。 実は、これ関連であともうひとネタあるのですが、こちらは来週に投稿できればなと思います。 つまり、今月は3週連続RealSense… 📷😇📷 RealSenseﾆｷに喧嘩売っちゃったし、仕方ないね。 RealSense Viewerとは？ RealSense viewerはIntel RealSenseがリリースしているGUIアプリケーションです。 静止画・動画 (rosbag)の撮影、3Dプロット・ヒートマッ…