長時間動き続けるAIエージェントには、一つの素朴な問題があります。 それは、 ずっと考え続ければ、本当に賢くなり続けるのか? という問題です。 現在のAIでは、長いコンテキストを保持したり、過去の会話を記憶したりすることで、長時間の作業を続ける方向がよく使われます。 しかし、情報を残し続ければよいとは限りません。 長時間動作すると、 古い前提が残る 失敗した試行錯誤が蓄積する 同じ行動を繰り返す 仮説と事実が混ざる 本来の目的から少しずつズレる コンテキストが膨らみ、必要な情報を見つけにくくなる といった問題が起きます。 そこで今回、Inference Metabolism Protocol(…