AIエージェント

VPoTの岩本 (iwamot) です。*1 昨日の水本さんの記事を読み、AIの登場による変化を前向きにとらえる姿勢が重要だと感じました。登場前に戻ることはもうできないですものね。 今日のぼくの記事では、AIエージェントを「使う」ではなく「作る」視点での「AIエージェント活用」を取り上げます。AIエージェントの実装に興味のある方の参考になれば幸いです。 フォーカスするのは「AIエージェントからMCPツールの情報をどのようにLLMに渡すか」についてです。MCPツールの情報を渡さなければ、LLMはツールが呼び出せる（AIエージェントに呼び出しを依頼できる）ことを知らないまま回答してしまいます。 以…

アジャイル開発チームの塚越です。2023年にInsight Edge(以下、IE)に参画し、そろそろ2年が経過します。 前回はエンジニアとしてPMに挑戦した 記事 を書きました。PoCフェーズでPMを務め、無事に商用化フェーズを迎えました。現在もPM兼務のエンジニアとしてこの案件に関わり続けています。エンジニア専任の案件も同時進行しており、このような市場価値の向上を目指せる環境を提供してくれたIEの方々には感謝しています。 今回は 『使い物になる』化粧品推薦AIエージェントをAmazon Bedrock Agentsなどのクラウドベンダー製品を活用し、ローコードサクッと『簡単に』作ろうとした話…

生成AIといえば、LLM大規模言語モデルが使われる。大規模言語モデルの興盛の裏で、小規模言語モデルもひっそりと性能も伸ばしてきている。 ２０２５ねんはAIエージェントの年と言われているが、ここにきて、”NVIDIA”の研究チームから、AIエージェントはSLM小規模言語モデルでも十分という論文を出してきたので、簡単に紹介します（生成AIで下書きを作成しています） arxiv.org 要約 本論文は、エージェントAIにおいて従来の大規模言語モデル（LLM）よりも小規模言語モデル（SLM）の方が実務に“ちょうどいい”性能と圧倒的なコスパを兼ね備えていると主張しています。最近のSLMは推論・コード生成…

こんにちは、ENECHANGE Project Deliveryチームの本庄です。 昨日の石橋さんの記事で紹介された「週100回PoCデプロイ」のインフラ構築、本当にすごいですね！デザイナーがAIと対話するだけでプロダクトを作れる環境を整備されたとのこと。 私もProject DeliveryチームのPM（PjM）として、AIエージェントを活用したプロジェクト管理の効率化に挑戦しています。まだ少しだけしか活用できていませんが、その中で感じた驚きと可能性について正直にお話ししたいと思います。

はじめに こんにちは！プロダクト開発統括部長の柏木です。 今回、AIエージェント活用リレーブログの2番目の執筆者として参加させていただくことになりました。 正直に言うと、最初は「また新しい技術トレンドか...」と思ったのですが(笑)、実際にAIエージェントを試してみて、これは本当に革新的な変化だなと実感しています。 統括部長という立場から見て、AIエージェントがもたらす組織変革の可能性にワクワクしているので、今日は私の率直な体験と今後の期待、そしてAIエージェント時代のリーダーシップについて書きたいと思います。

はじめに はじめまして！4月からENECHANGEのCTOを務めさせて頂いています、亀田と申します。今回は弊社で進めていく、AIエージェントが当たり前になる時代に向けた組織変革と技術戦略について書かせていただきます。 「産業革命以上の大きな波が到来している」 この言葉を聞いた時、正直なところ「また大げさな表現だな」と思いました。でも、実際にCursorやClaude、DevinなどのAIツールを触ってみて、その認識を完全に覆されました。 ENECHANGEのCTOとして、技術戦略の責任者として、この変化の波に乗り遅れるわけにはいかない。むしろ、先頭に立って組織全体をAIネイティブな状態に変革し…

AI 音声/ビデオエージェントを作るための技術基盤について調べたので、ここにまとめておきます。 基盤となる技術 WebRTC(Web Real-Time Communication) STT/TTS LLM Pipeline その他の技術 実例