正規分布のこと
Python標準ライブラリのrandomモジュールは、ランダムな整数値や、統計学に出てくる様々な分布（一様分布や正規分布、ガウス分布など）に基づいて実数値を生成する関数をサポートしています。本記事では、randomモジュールを使ってランダムな数値を生成する方法について解説します。 C言語 正規分布C言語で正規分布N(0,1)からある一つの値を表示させるプログラムを作りたいんですがどのようにやればいいのか分かりません。調べてみたら、乱数を使うようですがいまいち理解できません。なので、どうかお知恵をお貸し下さい。 「正規確率プロットと正規性の検定・度数分布とヒストグラム─エクセル統計による解析事例…
宇宙マイクロ波背景異方性における斑状再イオン化の不可避の痕跡 ダイナミックズームシミュレーション：ライトコーンをシミュレーションするための高速な適応アルゴリズム $ n $ポイントストリーミングモデル：速度が赤方偏移空間で相関関数を形成する方法 強度マッピングにおける位相空間スペクトル線の混乱 $ z \ sim 2 $でのIGMの3点および2点の空間相関：シミュレーションを使用したクラウドベースの分析 宇宙論的温度の起源 ダークマターサブハロ、強力なレンズ効果、機械学習 電磁セクターにおける等価原理の違反と$ f（T）$重力におけるその結果のテスト 拡大する宇宙における非相対論的場の効果的な…
学生時代、確率統計が苦手だったことを思い出しました。。。 正規分布は言わずもがな、ベルヌーイ分布、ベイズ則、エントロピーなどなど重要そうなので、頑張って整理しておきます。 ※記載の誤り等あればご指摘下さい。また、必要に応じて随時修正していきますのでご了承下さい。 ・期待値 事象に対し確率変数、確率が定義されるとき、期待値は以下となる。 上記は確率変数が離散値を取る場合だが、連続値を取る場合は以下の様に積分の形となる。 期待値には以下の性質がある。（以降、簡単のため確率変数をとする） が独立な事象の場合、 ・分散、共分散、共分散行列 分散（とも書く）は上記期待値を用いて以下で表される。 共分散は…
2017年10月に発表された論文 One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networksで提案されたone pixel attackというAdversarial Examples(AEs)生成手法と論文の結果の紹介です。 one pixel attackは以下の画像のように一個のピクセルを変化させるだけでモデルに誤認識させる手法です。変化しているピクセルを見つけられますか？ 元論文より 余談ですがこの論文の著者は九州大学の方です。 MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\\…
自分用のメモです。 マクロなパターン(≒システム、運用) tech.mercari.com ミクロなパターン(≒前処理、EDA、モデル構築) courses.edx.org www.kaggle.com 前処理 cell_17: 経験則ぽいEDA cell_25: columnsの選択基準がよくわからない cell_27: サンプルの半分以上が目的変数に対して強い相関を持つ特徴量の抽出。17/81 cell_30: outlier(外れ値)排除 cell_: 目的変数SalesPriceを対数に変換 モデル作成 cell_40: 一般的な正規化StandardScaler()の他に Robus…
目次。 目次。 はじめに。 Non-Markovian continuous-time quantum walks on lattices with dynamical noise 著者・雑誌名。 内容。 Measure for the degree of non-Markovian behavior of quantum processes in open systems 著者・雑誌名。 内容。 Continuous-time quantum walks on spatially correlated noisy lattice 著者・雑誌名。 内容。 Quantum spatial sea…
ガウス過程〜２ はじめに お久しぶりです。 この前の記事を書いてからかなりの時間がたち、色々な経験をし、前よりは理解が深まってはいると思いますが、まだまだ若輩者なので頑張ってアウトプットすることで勉強していきたいなと思います。。 最近はある企業様で研究開発的な業務に携わっており、論文調査や機械学習のモデリング、レポート作成とプレゼンなどを行ってます。（最近はMCMCの論文を読んだり、制御工学をかじったいりしました） 世の中が新型コロナウィルスで大変なことになってますが、僕自身今一度これから自分に何ができるのだろうと悩んでいる時期で、転職も視野に入れたカジュアル面談のご連絡お待ちしております。 …
多くの科学者の答えが「否」であることは明らかだ。 たしかに、グラフの形を見ると（今日のお昼までは）見事なガウス分布になっていて、自粛要請や非常事態宣言が出されたタイミングにあわせて、あたかも効果が出たような形になっている。（夕方に本日の結果が発表され、ガウス分布は消失したが。） 東京都の感染者（1日の） PCR検査の数が少ないのだから、それ以上の感染者がいても「頭打ちに」になってしまうことは誰の目にも明らかなので、「陽性率」という概念を使って学者たちはできる限り多くの国民に「騙されないでね」と注意喚起を送ろうとしてきた。 ところが、「割り算」というのは日常言語の中ではかなり難しい部類に入ること…
せっかくJavaScriptが使えるようになったのだから、なにか計算をさせてみたい。何が良いだろうか？と題材を探していたろころ、感染症の蔓延を記述する古典的なモデルがあることを知った。SIRモデルというそうだ。(英語では、"Compartment model of epdemiology"というらしい。）いろいろ調べていくと、政府の諮問会議でシミュレーションを担当している北大の西浦先生の論文が出てきた。やはり、このモデルが基本なのだろう。 このモデルの大前提は、人口の増減がなく一定であるという点である。 \begin{equation}\frac{dN(t)}{dt}=0\end{equati…
