クラスター分析

■他の国々と異なる幸福状態を示す国は？ ■JMPの強力機能：主成分分析における「外れ値分析」 ■パラレルプロットと併せて解釈する ■無料セミナーご案内 ■JMPトライアル版 増川 直裕 Part 1ではOECD加盟国（トルコを除く）を対象とし、主成分分析の負荷量プロットやスコアプロットから、各国の幸福度に寄与する要因との関連性や、寄与する要因間の関連性、各国間の関連性などについて調べました。 今回のPart 2では、主成分分析の結果をさらに考察し、他の国とは異なる幸福感を持っている国はどこなのか？ 異なる幸福感の要因となるものは何か？について調べてみます。 その際にJMPの主成分分析では、デー…

クラスター分析は異なる性質が混ざった多数の個体を、個体間の類似度に基づいて似たものの集まり（クラスター）を作るための手法。判別分析ではどの群に属するかがあらかじめわかっているデータに基づいて判別関数（判別方法）を構成したのに対し、クラスター分析では分類のための外的な基準は与えられていない*1。クラスター分析は、階層型分析法と非階層型分類法に大別できる。階層型分類法は、最も似ている組み合わせから順番にクラスターを形成する。途中過程が階層のように表せるため、アウトプットとして樹形図（デンドログラム）を描くことができる。一方、非階層分類法は階層的な構造を持たない。あらかじめクラスターの数を決め、決め…