データマスキング

X社のマスクCEOによるツイートと偽情報拡散問題 公正取引委員会によるアマゾンジャパンへの立ち入り検査 7-Zipのリモートコード実行脆弱性とアップデート要請 生成AIと環境問題：電子ごみ増加への懸念 三菱UFJ銀行による顧客データ不正アクセスと注意喚起 MS-DOSテキストエディタVZ Editorのソースコード公開 MS-DOSテキストエディタVZ Editorのオープンソース化 NVIDIAの音声生成AI「Fugatto」発表 JavaScriptとTerraformを用いたモダン開発ツールJS.tfの紹介 Blueskyの開発者AMAと今後の機能実装計画 2024年10月の日本のPC出…

市場概要 世界のブロックチェーンセキュリティ市場規模は、予測期間中の年平均成長率(CAGR)65.5%で、2024年の30億米ドルから2029年には374億米ドルに成長すると予測されています。この成長は、世界的に見られるサイバーセキュリティの脅威や侵害の頻度の上昇、ブロックチェーン技術の採用拡大、分散型金融(DeFi)の拡大によって牽引されています。さらに、ブロックチェーンスタートアップへの投資や、IoT、量子コンピューティング、AI、MLなどの他の新興技術との統合も、市場の成長を裏付けています。その他の主な成長要因としては、より厳格な規制順守の必要性や、ブロックチェーン技術とその利点に対す…

はじめに Findyでデータエンジニアとして働いている開（hiracky16）です。 この記事ではGoogle Cloudの製品であるCloud DLPを中心に弊社で取り組んでいるデータマスキングについて紹介します。 弊社はFindyやFindy Freelanceなど人材に関する事業を取り扱っているため個人データがより集まりやすい環境にあります。 ファインディの組織が日々拡大しサービス拡張していく中で、利用者の安全性を担保し、データにおけるリスクを低くするためのデータ基盤づくりが求められてきました。 データ基盤には事業部のデータを集約しているため、利用者にすべてを公開してしまうと運用を誤り、…

2024年8月14日に、QYResearchは「データマスキング―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発表しました。本レポートは、データマスキングの世界市場について分析し、主な売上、動向、市場規模、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別の分析も行っています。データマスキングの市場規模を2019年から2030年までの売上に基づいて推計と予測しています。定量分析と定性分析の両方を提供することで、企業がビジネス成長戦略を策定し、競争環境を評価し、市場位置を分析し、データマスキング関連情報に基づ…

2024年7月11日に、QYResearchは「データマスキング―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発行しました。本報告書は、データマスキングの世界市場を分析し、主要企業の売上、動向、市場規模、市場シェア、ランキングなどを掲載しています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別に市場を分析しています。2019-2030年の売上に基づいて、データマスキングの市場規模を推計と予測しています。企業が事業成長戦略を策定し、競争環境を評価し、市場ポジションを分析し、データマスキング関連情報に基づくビジネス上の意思決定を行うのに役立つ定量的・定性的分析…

※本記事は、Geminiによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。 ※感想は、オリジナルです。 原文 意訳+要約 テストデータ管理： ソフトウェアテストの品質と効率の確保 TDMの重要性 TDMの課題 効果的なTDM手法 結論 GeminiへのQA Ｑ：TDMを実現するソフトウェアは、何かありますか？ Ｑ：TDMの考えが出てきた背景は何ですか？ 感想＋雑記 原文 Test Data Management: Ensuring Quality and Efficiency in Software Testing - DEV Community 意訳+要約 テストデータ管理： ソフトウェ…

Webスクレイピングは、企業が競争力を維持し、戦略的な意思決定を行うために重要なツールとなっています。エンタープライズレベルでのWebスクレイピング戦略の構築には、以下のようなステップが含まれます。 moun45.hatenablog.com 1. 目的の明確化 まず、Webスクレイピングの目的を明確に定義します。企業が達成したい目標や必要な情報を特定し、それに基づいてスクレイピングの範囲と頻度を決定します。たとえば、市場調査、競合分析、顧客フィードバックの収集など、さまざまな目的が考えられます。 2. 法的および倫理的な考慮事項の確認 Webスクレイピングを行う際には、法的および倫理的な観点…

はじめに エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングは、現代のビジネス世界において重要な役割を果たしています。特に、IoT（Internet of Things）の進化により、これらのコンピューティングアーキテクチャはますます重要性を増しています。 エッジコンピューティングは、データ処理をデバイスの近くで行うことによって、レイテンシを削減し、リアルタイムのデータ処理を可能にします。一方、クラウドコンピューティングは、集中型のデータ処理センターを利用してスケーラビリティとコスト効率を提供します。これらのアーキテクチャは、異なる利点を持ちながらも、ビジネスのニーズに応じて組み合わせること…

2024年5月8日に、QYResearchは「データマスキング技術―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発表しました。本レポートは、データマスキング技術の世界市場について分析し、主な売上、動向、市場規模、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別の分析も行っています。データマスキング技術の市場規模を2019年から2030年までの売上に基づいて推計と予測しています。定量分析と定性分析の両方を提供することで、企業がビジネス成長戦略を策定し、競争環境を評価し、市場位置を分析し、データマスキング技術…

有名どころのデータベースの違いを調べてみました。 調査対象は、DB-Engines Ranking の上位5個とします。 Oracle Database MySQL Microsoft SQL Server Postgre SQL MongoDB まずは、それぞれの特徴とマニュアルまとめてみます。 1. Oracle Database Oracle社が開発・販売しているリレーショナル・データベース 特徴 優れたロック機能 行レベルロック トランザクションによってアクセス中の行のみをロックする 複数のユーザーが同一の表の別の行に同時にアクセス出来るので、パフォーマンスが大幅に向上する 読み取り一…

Hello there, ('ω')ノ セキュリティ要件生成は、セキュアソフトウェア開発ライフサイクル（SSDLC）の初期段階で非常に重要なプロセスです。 このプロセスでは、開発するソフトウェアのセキュリティ目標を明確にし、それに基づいて具体的なセキュリティ要件を定義します。 これにより、開発されるソフトウェアが安全であることを確保し、潜在的なセキュリティリスクを軽減します。 1. セキュリティ目標の特定 セキュリティ要件の生成は、プロジェクトのセキュリティ目標を明確にすることから始まります。これには、プロジェクトが達成すべき主要なセキュリティ目標（機密性、完全性、可用性など）を特定し、文書化…

はじめに エーピーコミュニケーションズGLB事業部Lakehouse部の鄭(ジョン)です。 この記事ではFivetranのHashed機能を利用して、データを簡単にマスキングする方法を紹介いたします。 検証は、Fivetranを通じてDatabricksにアップロードされたデータにある特定のカラムをマスキングします。 Fivetranでは、コネクタを使って多様なデータソースに対応できます。 Fivetranを通じてDatabricksにデータをアップロードする方法は、以下の記事をご参考ください。 以下の方法以外に、多様なソースのマイグレーションが可能です。 興味がある方は、ご連絡いただければ幸…