Databricks

すーだらです。 「AGIはもうすでに来ている」—— Databricksの共同創業者でCTOのマテイ・ザハリア氏が、コンピュータ科学界のノーベル賞とも言われる「ACMプライズ・イン・コンピューティング」を受賞し、その場でこんな発言をしました。 AGI（汎用人工知能）論争に、また新しい声が加わりました。

はじめに こんにちは。株式会社エブリーの開発1部の村上です。 弊社ではClaudeを非エンジニアも含めた全社に展開しており、業務のあらゆる場面で生成AIの活用を推進しています。 弊社のデータ基盤は、昨年TreasureDataとDatabricksを併用していた構成からDatabricksに統一しました。（この移行の話は今週の 「第3回 Youは何しにDatabricksへ！？」 で「データ基盤をTreasureData + DatabricksからDatabricksへ統一する話」として弊社のデータエンジニアの吉田がお話しする予定なので、ぜひご参加ください。）基盤が統一されたことで、次のステ…

Databricks Japan主催のコミュニティ貢献認定プログラムで、 最高位「Master」を含む2名が初選出されました。 プレスリリースにも掲載されておりますので、 詳しくはこちらをご覧ください。 prtimes.jp ※プレスリリースでは旧社名「CCCMKホールディングス（CCCMKHD）」を使用していますが、本ブログでは4月1日付で社名変更後の「Vポイントマーケティング株式会社」と表記します。

こんにちは、VポイントマーケティングAIエンジニアの三浦です。 いつの間にか近所の並木道の桜が満開になっていました。朝早くの、少し肌寒い時間に見に行くのが好きです。 AIを使った開発で最近必ずと言っていいほどAgent Skillsを活用しています。Agent SkillsはAIにやってほしいワークフローをまとめたもので、Agent Skillsとして定義しておけば必要な時にいちいち指示を出すことなくAIがそのワークフローを定められた手順に従って実行してくれるようになります。 Github CopilotでAgent Skillsを導入する方法は以前こちらの記事でまとめています。 techbl…

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、Datadogの「Data Observability」を実際に検証したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 近年、インフラの可観測性（Observability）と同じように、データの健全性を可観測にする「Data Observability」が注目されています。 今回は、Azure Databricksを使って、Datadogの「Data Observability」を試してみました。 セットアップからカタログ同期、そして意図的にデータを汚染させる「破壊検証」の結果までをレポートします。 はじめに：Dat…

Databricksのリリースノートを見てふーんと思ったのでメモ Databricksはさまざまなクラウドで動作するのでリリースノートはどうなっているんだろうなって思ったので調査してみたところ どうやらクラウド毎に分かれているようです。 Databricks on AWSの場合 docs.databricks.com Databricks on Google Cloudの場合 docs.databricks.com Azureの場合はMicrosoft Learn経由で参照できるみたいです。（あれ、同じページにないなと思ったら別のところに？！） そもそもAzure Databricksなので …

Databricksのアカデミーサイトについて調べてみた いくつかわかったことがあるのでメモしておく。 わかったこと カスタマー向け、Partner向け、従業員向けで3つの選択肢がある Go Learnというアプリかブラウザを使ってアクセスする いずれかの選択肢でログインするとサイン・アウトしたとしてもほかの選択肢でログインできない（後述） カスタマー向け、Partner向け、従業員向けで3つの選択肢がある Databricks Training Login: Data Engineering & AI Learning でどのロールでログインするかが選択できます。 www.databrick…