フィッシャーの線形判別関数は、青（1群）と赤（2群）から観測されたデータを、変数の線形結合で表される軸上へ射影し、それぞれの群の分離度を表す群間分散と、各群内のデータのばらつき度合いを示す郡内分散の比を最大にする軸（直線）を最適な射影軸とする関数を構成した。ここではデータと各群を代表する平均ベクトルとの距離を定義し、距離の小さい方に判別する方法を示す。 マハラノビスの距離 1次元のマハラノビスの距離 多次元のマハラノビスの距離 マハラノビス距離とユークリッド距離 マハラノビスの距離と線形判別関数の関係 マハラノビスの距離 1次元のマハラノビスの距離 データを1次元（青（1群）のデータは個、赤（…
