OpenAIが開発した「o1モデル」は、従来の大規模言語モデル(LLM)を超える高度な推論能力と安全性を備えた次世代モデルとして注目されています。本記事では、o1モデルの強化学習手法、特に人間のフィードバックを活用した強化学習(RLHF)とプロセス報酬モデル(PRM)の組み合わせについて詳しく解説いたします。 1. はじめに o1モデルは、内部で思考の連鎖(Chain-of-Thought, CoT)を活用し、回答の精度、一貫性、安全性を向上させています。この「考えてから答える」仕組みにより、複雑な質問への対応や安全ポリシーの厳密な遵守が可能となっています。 2. 強化学習の手法 強化学習にお…