Hello there, ('ω')ノ 大規模言語モデル(LLM)のカスタマイズには「条件付け」と「ファインチューニング」の二つの主要なアプローチがあります。 これらは、モデルが特定のタスクやドメインにおいて最適なパフォーマンスを発揮するように調整するために使用されます。 条件付け(Conditioning) 条件付けは、モデルに対して特定のコンテキストや指示を提供することによって、出力を形成または方向付ける手法です。これにより、モデルは与えられた情報を基に適切なテキストを生成するように導かれます。 具体例: 例えば、ある食品会社が顧客サービスの自動化を目指しているとします。チャットボットを通…