こんにちは!ノイです! データ分析において、均等なデータを扱うことはよくありますが、実際には不均等なデータも多く存在します。不均等データとは、異なるクラスやグループに属するデータの数が大きく異なる場合を指します。このようなデータを扱う場合、適切な取り扱い方を知っていることが重要です。 不均等データの取り扱い 例えば、ある商品の購入履歴データを分析する場合を考えてみましょう。その商品を購入した人が1,000人いる中で、実際にクレームをした人は10人だけだったとします。このような場合、クレームをしなかった人のデータが非常に多く、クレームをした人のデータが少ないという不均等データとなります。 このよ…