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多重共線性
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多重共線性

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PyDocument•1年前

回帰分析における多重共線性とは

多重共線性とは、統計学や回帰分析において重要な概念です。この現象は、独立変数同士が強い相関関係を持っている場合に発生します。つまり、複数の説明変数が互いに高い相関を示すとき、多重共線性が生じます。言葉の意味合いとしては、「複数の独立変数間の線形関係」を意味します。 多重共線性がある例 多重共線性がない例 多重共線性の条件と確認方法 なぜ多重共線性を確認する必要があるのか (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 多重共線性がある例 例えば、身長と体重のように強い関係性のある変数を含むデータセットでは、多重共線性が発生しやすいです。また…

#多重共線性#統計#回帰分析

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112ブックマーク多重共線性のはなし - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログtjo.hatenablog.com
33ブックマーク統計学と機械学習におけるマルチコ（多重共線性）に対する考えの相違yolo-kiyoshi.com
29ブックマーク重回帰分析における多重共線性への対処ストラテジーのメモ - Take a Risk：林岳彦の研究メモtakehiko-i-hayashi.hatenablog.com
26ブックマーク多重共線性のシミュレーション - 井出草平の研究ノートides.hatenablog.com
22ブックマーク多重共線性によって重回帰分析の推定は不安定になる（のはなぜか？） - jnobuyukiのブログ今回は、回帰分析を実用する上で気をつけたい問題の１つである多重共線性について考えます。 多重共線性って？ 回帰分析では、一つの従属変数（予測される変数）に対して一つ以上の独立変数（予測する変数）を構成して予測モデルとします*1。このとき、予測する変数を「独立変数」と呼ぶように、予測する変数の間には関...webbeginner.hatenablog.com
11ブックマークR/Python の線形回帰では完全な多重共線性のある入力データにどう対処しているか？zenn.dev
10ブックマーク線形回帰において「多重共線性があると推定が不安定になる」とは？〜図と理論で理解する〜zenn.dev
8ブックマーク多重共線性とは何？ わかりやすく解説 Weblio辞書統計学用語辞典 索引トップ 用語の索引 ランキング 多重共線性 multicollinearity 通称「マルチコ」。独立変数間に非常に強い相関があったり，一次従属な変数関係がある場合には，解析が不可能（「逆行列が求まりません」というエラーメッセージが出力される）であったり，たとえ結果が求まったとしてもその信頼性は低い...www.weblio.jp
8ブックマークデータ分析の落とし穴、回帰分析の結果をゆがめる「多重共線性」とは何かxtech.nikkei.com

関連ブログ

日々学び、感謝し、成長する•4年前

ピープル・アナリティクスケーススタディ：複数の変数の相関係数を一度に出力！

相関係数を一度に出力する方法 p値も一緒に出力したいのなら・・ 相関係数を一度に出力する方法 前回はネットワーキングとイノベーションに相関性があるかということで1対1の相関係数を算出しました。 今回のお題は「イノベーションを予測する変数を複数の中から選択せよ」というものです。 複数の変数には仕事のコミットメント、社員のやる気、キャリア意識、組織へのコミットメント、自主性、他者と連携を促す活動。。などいくつかあります。 お題に出てくる変数の種類はともかく、何が望ましい行動（今回であればイノベーション）をもたらす要因がなにかということを特定するのは人事としてはやりたいことの一つですね。 相関係数を…

#ピープル・アナリティクス#相関係数#Python#多重共線性
備忘ログ•4年前

Rで重回帰分析を行ったときにSPSSの共線性の診断と同じ（だと思う）結果を得る方法のメモ（多重共線性の確認）

重回帰分析を行ったときに多重共線性がありそうかどうかを確認するときにVIFに加え、条件指数(Condition Index)と分散の比率(Variance Propotions)を参照して多重共線性を確認する手法がある。 SPSSだと重回帰分析をするときにオプションから共線性の診断(Collinearity Diagnostics)にチェックを入れると計算してくる模様（手元に資金がSPSSがないのでわからない）。条件指数と分散の比率を参照するとどの独立変数が多重共線性が疑われるのかわかる（本稿では見方については触れない）。 RでこのSPSSの共線性の診断と同じ（だと思う、手元にSPSSが無いの…

#R (プログラミング言語)#多重共線性
machinelearningforbeginner’s blog•4年前

回帰分析とは⑥【多重共線性、過剰適合、複雑性、正則化】

こんにちは！EMです^^ 昨日IT会社でマネージャーをしていたという人と話をする機会がありまして 色んなIT組織のリアルな事情を伺う事が出来ました。 中でもその人がいた会社は、IT分野に関するバックグラウンドがあっても ほとんどの人が実務に関する業務内容に関しては未経験だったようです。 その人自身も、入社当初はミスをしたり他の人に聞いて回ったりしていたようで やはり大切なのは、「スポンジのように全部吸収しよう！」という姿勢だそうです。 そういう話をきくと、未経験や文系出身の私も少し勇気が湧いてきます。 という事で本題にうつっていきましょう^^ 今回も回帰分析や機械学習をする上で おさえておきた…

#多重共線性#過剰適合#overfitting#機械学習#回帰分析#データサイエンス
こちにぃるの日記•4年前

【統計】重回帰分析

重回帰分析について。 【目次】 計算式等 ノート プログラムコード 偏回帰係数の詳細 参考 単回帰分析については次の記事。 cochineal19.hatenablog.com 計算式等 重回帰分析は、多変量 { } の関係を直線で求める分析方法。モデルは次のとおり。 ■ 重回帰モデル ■ 重回帰式 は切片（intercept）、 は回帰係数（regression coefficient）であり、回帰係数は x が１増えた時に y がどのくらい増えるかを表す。回帰係数の式は、「回帰係数」＝「説明変数間の分散共分散行列の逆行列」×「説明変数と目的変数の共分散行列」。 なお、正規方程式から次のよう…

#統計#統計解析#回帰分析#重回帰分析#SAS#R#Python#多重共線性