機械学習
コンピュータに対し、データを元に役立つ規則などを発見させる（すなわち学習する）こと。およびその方法。
ニューラルネットワークから歴史は始まり近年は確率統計の観点から研究されることが多い。
統計の観点から見た場合、与えられたデータに対してモデルを当てはめているだけである。
モデルが複雑である点で従来の統計学と異なっている。
以下、有名な確率モデル
- ベイジアンネットワーク
- support vector machine
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5.3：ノイズあり対応トピックモデル【『トピックモデル』の勉強ノート】
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系列データの統計モデリング 〜ハイパーパラメータの推定〜
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ブラックボックスを覗き見るために読んだ本とかの感想
プログラミングを始めて1年半、実務を始めて1年が過ぎたが、最近、ブラックボックスを覗き見にいく機会が増えてきた。 覗き見る必要があるのか、CSが、学位がどうのこうのという議論はここではしない。 覗きたいから覗く、その結果、恩恵があったからまた少し覗きにいく、それでいいと思っている。 自分の場合、ブラックボックスは多岐にわたり、恐ろしいことにただ実務をしているだけでは覗けず、もちろん授業でも得られないため、能動的に覗きにいく必要がある。 そこで、今まで読んだ本を適当に分類してまとめると同時に、何が足りないのかを整理していこうと思う。 言語?(HTML, C, Go, Perl etc...)やフ…
興味を持った記事(2020年10月27日)
セキュリティ AWSのSecurity Groupの視覚化に便利なツール「aws_security_viz」 | Developers.IO 塩野義製薬にサイバー攻撃 台湾現地法人、金銭要求も :日本経済新聞 マイクロソフト「Azure Defender for IoT」がパブリックプレビューに - ZDNet Japan セキュリティソフト 「ノートン 360」のシェアが急上昇 3割超える（BCN） - Yahoo!ニュース AgileBits、パスワード管理サービス“1Password”のLinuxクライアントをベータ公開 - 窓の杜 米国NSA(国家安全保障局)、中国系サイバー攻撃者が狙…
エッセイドンキーマカセ
エッセイドンキーマカセ （１４６）－（５０１） ◎開発者Ｔ氏の現状 ①彼の部下は、上司の指示に忠実であり、上司を選択できないのです。 ②そこで、彼らは、いろいろな実験にも立ち会い、彼のやり方などを習得したのです。 ③でも、彼の基本構想に従った対応であり、明確に目的、課題をクリアする手順を取得した様です。 ④しかし、その下準備が彼の仕事であったので、部下はどちらかといえば、指示どうりの行動スタイルです。 ⑤彼の指示に反する行動を提案するほどの技量がなく、指示待ち人間になってしまった。 ⑥でも、彼がシニアになったとたん、これらの部下は、ほかの部の上司の下に配属されたのです。 ⑦ここでは、その部の最…
新時代のサービス『バーチャルライブ配信サービス』を開発するVCグループとは？
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2020-10-26の統計ニュース
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