最小二乗法というのはよく出来ているなあと改めて感じた。 田辺俊介。回帰分析の基礎。簡単に説明すれば、独立変数を利用して従属変数がどれだけ説明されるか、予測可能かを。今回は単回帰分析という簡単なもの。2つの連続変数を。従属変数と独立変数を。独立変数を1つだけ用いることで重回帰分析と対比して。回帰分析という統計手法。連続変数同士の関係を。席率相関変数と対比。独立変数から従属変数を予測説明。予測とはどのような形で?基本的には数式で。式の中身を詳しく。左辺のYに山形の記号。ハット。ワイハット、Yの予測値。式の右側。定数。独立変数Xの値が0。回帰係数。独立変数Xの値が1増加した時にYの変化量。独立変数の…