研究のタスク・サブタスクにおけるデータ分析の各項目について詳述していきます。 6.データ分析: ・政策効果の推定モデルの構築・イベントスタディグラフを描く・因果効果の推定・結果の解釈・潜在的な問題の評価(例:過学習、バイアス)・他のモデルや方法との比較分析 6.データ分析: 政策効果の推定モデルの構築: 推定モデルの設計と仮説検証の計画: 理論的背景に基づき、使用するモデルの詳細な設計を行い、仮説の検証にどのように進むかを計画します。 必要な統計手法やアルゴリズムの選択: データと研究目標に最も適した統計手法やアルゴリズムを選択します。 モデルの構築を支援するツールやソフトウェアの利用: 適切…