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初心者データサイエンティストの備忘録•9ヶ月前

【深層学習】RNN・LSTM・UGRNN・GRUの関係性：勾配消失問題の解決とパラメータの削減

深層学習 改訂第２版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:岡谷貴之講談社Amazon はじめに 深層学習を読んでいます。本記事では、本書のChapter 6 に記載の系列データに用いる深層学習モデル間の関係性、および各モデルの構造図や順伝播の式を紹介します。 問題設定 モデルを紹介する前に、系列データについて説明します。深層学習では、系列データを下記のように定義しています。 個々の要素が順序付きの集まり として与えられるデータ 系列データの例としては、株価の値動きや文章などが考えられます。以下に系列データに関する問題例を2つ挙げます。 1.株価予測 一つ目の例として、株価予測を挙げます…

#深層学習#系列データ#RNN#LSTM#UGRNN#図解

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574ブックマーク時系列データベースに関する基礎知識と時系列データの符号化方式について - クックパッド開発者ブログtechlife.cookpad.com
505ブックマーク「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービスwww.publickey1.jp
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150ブックマークMongoDBが時系列データ対応、サーバレス対応、HTTPS経由でのAPI操作対応など機能強化を相次いで発表www.publickey1.jp
141ブックマーク電通『日本の広告費』　1985年～2007年の時系列データによるグラフ Masashi Hagihara, 2008■　（2009.2.23　更新）　2008年のデータを加えた新しいグラフを作成しました。　こちらを参照下さい。 http://www.mars.dti.ne.jp/~hagi/ref/20090223_ad_revenue_trend_1985-2008.htmwww.mars.dti.ne.jp
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機械学習基礎理論独習•4年前

マルコフモデルと状態空間モデル

マルコフモデル 系列データが与えられているとします。 このような系列データを扱う確率モデルとして、マルコフモデルを考えます。 マルコフモデルは以下の式で表せます。 一次マルコフ連鎖 式の右辺の条件付分布のもの者が最も近い観測値以外の全ての過去の観測値から独立であると仮定すると、 一次マルコフ連鎖を得ます。 この一次マルコフ連鎖は次のグラフィックモデルで表せます。 図1 一次マルコフ連鎖の下で個の観測系列の同時分布は以下のようになります。図1において、からへの経路は、を通り、そこでhead-to-tailであるため、 であり、以下の式が成り立ちます。また、式は次のように示すこともできます。 まず…

#系列データ#マルコフモデル#状態空間モデル