図解

前の記事で作ったフォントサイズのサンプル。👇 これね。 これをスマホで見てみた。 スマホで見ると30pxは少し小さく感じた。 40pxでも、ブログ本文のフォントより小さいんだね。（ブログの設定による） 35pxでも、スマホで見やすかった。（個人の感想ですよー） スマホで実際に見ている方どうだろう？ 結局、そのブログのサイト幅や画像の横サイズによるのね。 作った画像内のフォントサイズは見やすくても、アップした場所の横幅に合わされると、サイズが変わるもんね。 アップした記事は、スマホでもチェックするそれが大事なのって、こういうところもなんだね。 ちなみに、PCで見るとこんな感じ。 本文のフォントサ…

「ブログに図解を載せるとわかりやすい」 って聞いたけど、そうなの？🤔 ブログ記事内の、テキストを使った 表や箇条書きで説明はわかりやすくて好き。 でも、先日「おすすめ🎵」とされていたのはCanvaとかで作る図解。 確かにおしゃれで素敵だったけど、あれって、画像だよね？ PCで見るなら、見やすいけどさ。 スマホで見たら、すっごく文字ちっちゃくならないかな？ スマホの人は、ピンチアウトで拡大して見るのかな？ うちのブログも、読者さんの8割がスマホ。私は、PCメインだけど、世の中スマホメインの人が多いよね。 スマホで見やすい画像の文字サイズ。作って試す時間がないので、試してないけど。 ・・・。 試し…

おはようございます。昨日は早く寝て9時前に寝て、朝の5時過ぎまで寝ました。睡眠不足が解消されて体調バッチリです！ ところで、この前もLinuxゼロ円独学の方向性を考えてその後1記事作ったのですが、はっきり言ってあまり代わり映えがしなかったです。著作権の問題を気にしながら作りました！って感じの仕上がりでした。 さて、そこから今日はどうするかを考えた時、こんな案が浮かびました。 「Linuxゼロ円独学」自体の方向性の転換です。確かに、Linuxをゼロ円独学するのですが、私はLinuxをゼロから勉強する初心者に優しい情報発信をしたい。 そして、「わかりやすく」「短時間で」「一発でわかる」記事にしたい…

図解 親ともめずにできる これがリアルな実家の片づけです。 作者:内藤 久 ディスカヴァー・トゥエンティワン Amazon ゴミはゴミを呼びます。 遺品となったとたんに、ひとつひとつに思い出がよみがえり、処分がしづらくなる。 自分の片づけと実家の片づけの大きな違いは、所有者が自分ではないということ。 実家の片づけで、「残すモノ」「引き取って持ち帰るモノ」は、せいぜい全体の１％。まずは残しておきたい１％を見つける。 生きてるうちにモノを捨てられると親はいい気がしない。そりゃそうだよねぇ。存命中は無理に捨てなくてもOKくらいで。 引っ越しはモノを片づける絶好のチャンス。20%は捨てて、80％残す。…

マンガでわかるCopilot & ChatGPT 業務効率化の教科書～これ以上やさしく書けない漫画と図解付き～: 普遍的な生成AIの基礎をこの１冊で。AI時代に食らいつけ！ 1. AI活用に不安を抱えていませんか？ 2. 業務効率化にAIをどう使うべきか 3. AI活用の壁をどう越えるか 4. 「マンガでわかるCopilot & ChatGPT 業務効率化の教科書」書籍紹介 1. AI活用に不安を抱えていませんか？ 日々の業務に追われ、「AI時代が到来した」と耳にしても、どのように活用すればよいのかわからない方も多いのではないでしょうか。 「AIって難しそう」と感じたり、ツールの使い方を知りた…

図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書 1. AI学習に苦しむエンジニアやビジネスパーソンの課題 2. 複雑なAI技術をシンプルに理解するための道筋 3. AI技術をマスターすれば未来がどう変わるのか 4.「 図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でわかる教科書」書籍紹介 1. AI学習に苦しむエンジニアやビジネスパーソンの課題 近年、AI技術は急速に進化し、エンジニアだけでなくビジネスの現場でもその理解と活用が求められています。 しかし、AIに関する情報は膨大で、その基本的な仕組みや手法を効率的に理解することは簡単ではありません。 エンジニアであれば、技術の詳細な理…

深層学習 改訂第２版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:岡谷貴之講談社Amazon はじめに 深層学習を読んでいます。本記事では、本書のChapter 6 に記載の系列データに用いる深層学習モデル間の関係性、および各モデルの構造図や順伝播の式を紹介します。 問題設定 モデルを紹介する前に、系列データについて説明します。深層学習では、系列データを下記のように定義しています。 個々の要素が順序付きの集まり として与えられるデータ 系列データの例としては、株価の値動きや文章などが考えられます。以下に系列データに関する問題例を2つ挙げます。 1.株価予測 一つ目の例として、株価予測を挙げます…