Transformerモデルの概要と仕組み的にはTransformerモデルが512トークンの制限を持つ場合、テキストの長さがその制限を超える場合には、テキストを複数の部分に分割する必要があります。これを行う一般的な方法の1つは、テキストを重複しないようにオーバーラップしながら512トークンごとに分割することです。以下のコードは分割するためのコード。 # テキストを512トークンごとに分割する関数 def split_text(text, max_tokens=512): # テキストの長さ text_length = len(text) # 分割されたテキストのリスト split_texts…
