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音声信号処理

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Wizard Notes•7日前

手を動かして学べる、音のプログラミング・信号処理の教科書（入門／中級者／上級者向けの本）

はじめに 音の信号処理の世界には、理論書や数式重視の教科書が数多く存在します。しかし、実際に手を動かしてプログラムを書きながら学べる本は意外に少ないのが現状です。 そこで本記事では「実際に手を動かしてこそ理解が深まる」ことを重視し、音プログラミング実装を中心に据えた日本語の書籍だけをレベル別にピックアップしました。C/Python/MATLAB、専用DSPボード、さらには数理モデルや機械／深層学習ベースの手法まで、順を追ってステップアップできる構成です。これから音のプログラミングを始めたい方も、すでに基礎を押さえた中級者・上級者も、それぞれのフェーズややりたいことにあった一冊が見つかるかと思い…

#音声信号処理#プログラミング#Python#教科書#DSP#本

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131ブックマークPythonで音声信号処理 - 人工知能に関する断創録aidiary.hatenablog.com
37ブックマークMATLAB 音声信号処理MATLAB 音声信号処理 MATLAB 音声信号処理 new 音質評価のためのソフトウェア　2006/12 まずは試してみる (command windowにpasteして実行させてください) 正弦波信号を作成する ガウス雑音を作成する MATLABでハレルヤを聴く 電話機の音を再現する MATLABで音声を録音して再生する 録音した音をWAVEファイルとして保存...lis2.huie.hokudai.ac.jp
12ブックマーク音声信号処理技術（携帯電話）www.fujitsu.com
12ブックマーク「MATLABによる音声信号処理入門」 Web資料Faculty of Human Sciences, Waseda University / RIKEN Brain Science Institute MIYAZAWA Kouki 目次 基本操作 - 音声の取り込み，録音 - 音声波形とスペクトログラム フレーム解析（および前処理） - 高域強調（プリエンファシス） - フレーム切り出し - 窓関数による丸め 音声信号解析 - FFTとスペクトル包絡 - フォ...www.ite.or.jp
11ブックマークGOSSP - Go言語で音声信号処理 | LESS IS MOREr9y9.github.io
11ブックマーク音声信号処理の基礎理論（前編） ―― 音声圧縮，ノイズ除去，音源分離で用いられる理論音声信号処理の基礎理論（前編） ―― 音声圧縮，ノイズ除去，音源分離で用いられる理論 川村 新，尾知 博 ここでは，音声圧縮，ノイズ除去，音源分離などの音声処理で用いられる理論について説明します．規格に従った処理を実際にハードウェアやソフトウェアで実現するためには，理論についての知識も必須です．数式を用...www.kumikomi.net
11ブックマークBONXを支える音声信号処理開発のウラガワ - bonx tech blogtech.bonx.co
8ブックマーク話速変換や音域拡張，バーチャル・サラウンド，自動音場補正など（後編） ―― DSPによる音声信号処理の動向と実現法話速変換や音域拡張，バーチャル・サラウンド，自動音場補正など（後編） ―― DSPによる音声信号処理の動向と実現法 米本 明弘，桜井 淳宏，岩田 佳英，伊藤 裕二 前編では，音声信号処理の歴史，話速変換の基礎技術，圧縮オーディオを高音質化する技術などについて解説した．今回は，小型スピーカの低音再生やバーチャル...www.kumikomi.net
7ブックマーク音声信号処理をlibrosaでやってみるー初級編 - Qiitaqiita.com

関連ブログ

Wizard Notes•3ヶ月前

WebAudioAPIのHRTF (PannerNode) を使った、3次元立体音響の体験ツール：SpatialEar

dev.wizard-notes.com 頭部伝達関数（HRTF: Head-Related Transfer Function) 技術は、イヤホンやヘッドホンで、まるで本当に頭の外から音が鳴っているように3次元立体音響再生することができます。最近は、ゲームでも音楽コンテンツでも普及し始めています。 このHRTFを使った立体音響再生は WebAudio API の PannerNode によって簡単にWebアプリに実装できますが、ユーザがその効果を体験できるWebアプリはあまり見かけませんでした。 そこで、ユーザーが直感的に音の空間配置をコントロールし、PannerNodeによるHRTFを効果…

#立体音響#HRTF#音声信号処理#WebAudio API
Wizard Notes•2年前

VST3 Project Generator を使ったエフェクタ (VSTe) の実装メモ

前回の記事でWindows11での VST3 開発環境構築が整ったので、試しに簡単なエフェクタを実装してみました。 VST3 SDK 3.7.0 から追加された VST3 Project Generator を使うことでプロジェクトを簡単に作ることができましたので、参考にしたWebページやメモを残したいと思います。 検証環境 開発環境の準備 プロジェクトの準備 パスの設定 プロジェクトの設定入力 簡単なエフェクタの実装 GUIの実装 関連Webページ 検証環境 Windows 11 Pro Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 ビット) Visu…

#音声信号処理#VST
Wizard Notes•2年前

VST3開発環境の構築 （Windows11, Visual Studio 2022, VST SDK ver. 3.7）

[2023/5/2: Twitterで頂いたすずむし様からのご指摘を元に，VST SDK ver. 3.7.7での動作確認ができたため修正。ご情報ありがとうございました。] 前々からやろうと思っていたWin11，VS2022，VST3.7 でのVST開発環境の構築にトライしてみたところ、とりあえず VST SDK ver. 3.7.7（もしくは ver. 3.7.3）を導入して VSTe を作成・正常動作するところまで確認できました。 基本的には、うつぼかずら様のWebサイトの記事「VST3プラグイン開発01 – VST3開発環境の準備」の手順に従うことで環境構築できました。 VST3プラグイ…

#音声信号処理#VST
Wizard Notes•2年前

Overlap-Add法・Overlap-Save法（重畳加算法，重畳保留法）のPython実装

音信号処理の代表例として、コンボリューションリバーブ*1のような入力信号にインパルス応答を畳み込む処理が挙げられます。 この畳み込み演算をリアルタイムのブロック処理で実現する*2実用的な方法としては、 Overlap-Add法とOverlap-Save法が有名です。 特に Overlap-Save 法はちゃんと実装したことがなかったため、勉強も兼ねてOverlap-Add法とOverlap-Save法の実装例を紹介します。 Overlap-Add法 Overlap-Save 法 まとめ 参考文献 Overlap-Add法 Overlap-Add法 では、ブロックごとの直線畳み込みを効率的に行う…

#Python#音声信号処理
Wizard Notes•2年前

シュレーダーリバーブ（人工残響エフェクタ）のPython実装と試聴デモ

今回は，以下の記事で紹介したオールパスフィルタによる残響生成を用いて、実用的な残響エフェクタとして有名なシュレーダーリバーブをPythonで実装してみました。 www.wizard-notes.com シュレーダーリバーブの概要 フィードバック型コムフィルタの回路について フィルタ応答の観察 直列オールパスフィルタのみ 並列コムフィルタ＋直接音 並列コムフィルタ＋直列オールパスフィルタ＋直接音 シュレーダーリバーブのデモ（ピアノ） Python実装 参考文献 シュレーダーリバーブの概要 シュレーダーリバーブは直列オールパスフィルタによる残響生成に加えて、並列フィードバック型コムフィルタを用いて…

#Python#音声信号処理
Wizard Notes•2年前

Python：直列オールパスフィルタによる人工残響の生成と試聴

「信号処理に欠かせないオールパスフィルタ―」で紹介したオールパスフィルタの利用例として、人工残響フィルタを実装してみました。 設計方法 フィルタ応答の比較 試聴 Python実装 参考文献 設計方法 直列オールパスフィルタによる人工残響生成はシュレーダリバーブ の一部として知られています。 具体的には、多段のオールパスフィルタで構成します． 実装は簡単ですが，オールパスフィルタの性質により振幅は指数関数的に減衰し、出力信号の音色に変な色付けがされない*1となっていることから、残響にとって都合よい特性となっています。 なお、よりよい残響生成のために、各オールパスフィルタの遅延は互いに素で、遅延の…

#Python#音声信号処理
Wizard Notes•2年前

Python：ヒルベルト変換で様々な信号の包絡線，瞬時位相，瞬時周波数を抽出

音の時間波形の包絡線を抽出や振幅変調（AM）の復調などで利用されるヒルベルト変換をPythonで実装し、いくつかの簡単な信号に対して適用してみました。 ヒルベルト変換の概要 ヒルベルト変換の仕組みや実装方法については、以下のWebページがわかりやすいです。 小野測器 基礎からの周波数分析（29）－「ヒルベルト変換と解析信号」 この記事に従い， フーリエ変換を用いて解析信号を算出 解析信号から包絡線，瞬時位相，瞬時周波数を抽出 する処理を実装します． Python実装 入力信号→解析信号の算出 def hilbert_transform(x): n = x.shape[0] x_f = np.f…

#Python#音声信号処理
Wizard Notes•2年前

リアルタイム雑音抑圧処理：適応線スペクトル強調器 (ALE) のPython実装と適用例

音信号向けの簡単かつ実用的なリアルタイム向け雑音抑圧処理として，以下の書籍で適応線スペクトル強調器 (ALE) が紹介されていました． 上記の書籍を参考にしつつ，Pythonでの適応線スペクトル強調器 (ALE)の実装と，様々な信号への適用例を紹介します。 適応線スペクトル強調器 (ALE) の概要 適応線スペクトル強調器 (ALE) は雑音が含まれた観測信号から目的信号を強調／予測する処理です． 目的信号は音声や楽音のような周期性信号であり，周波数が未知でも抽出できることがこの手法の長所です． 以下がブロック図です。 遅延素子数Dは相関分離パラメタ (de-correlation param…

#Python#音声信号処理
Wizard Notes•3年前

和音のモダリティ（明るいー暗い／嬉しいー悲しい）を算出するモダリティ曲線 (Modality Curve) のPython実装

不協和度、緊張度に引き続き、“The Psychophysics of Harmony Perception: Harmony is a Three-Tone Phenomenon” より和音の明るさー暗さや嬉しさー悲しさを表すとされる和音のモダリティの算出モデルについて紹介します。 また、モダリティ曲線を算出するPythonのプログラムを紹介します。 www.wizard-notes.com www.wizard-notes.com モダリティの概要 純音のモダリティ曲線 倍音を考慮したモダリティ算出 プロット用コード まとめ 参考文献 モダリティの概要 モダリティは和音の緊張度と密接に結び…

#Python#音声信号処理