PyTorchでは、テンソル操作において 降次(次元削減) や 非降次(次元保持) の集計処理、さらに ブロードキャスト を利用した演算が非常に重要な役割を果たします。本記事では、これらの基本概念を解説し、具体例を通じて理解を深めます。 降次集計の仕組み 降次集計とは、指定した軸(axis)に沿って値を集計し、その軸を出力のテンソルから削除する操作です。以下に具体例を示します。 import torch A = torch.tensor([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.…