anythingllm

暑い！暑いね～！ 年中、肉襦袢（贅肉）を着込んだ身には、辛い季節の到来です。 皆様、いかがお過ごしでしょうか。 食べる量を減らしても、体重が減らない ちょちょ山でございます。 食用ガエルのおいしい季節になってまいりました。 ･･･と、AIとのチャットに書いてみたら、 AI「食用ガエル･･･？それは何か、業界の隠語ですか？」 あ、困ってる、困ってる。（笑） ･･･と、思いきや、 AI「食用ガエルと言えば、ウシガエルですね！」 と帰って来たので、私もビックリ。 私「ええっ！？食用ガエルって、ウシガエルのことだったの！？」 AI「･･･何ですかその、自分で爆弾投下しておいて、 自ら被弾しに行っている…

AnythingLLMを触ってみて分かったこと。まず基本から。 ワークスペース毎に参照する文書をアップロードする訳だけど、 ・文書を参照するようなメッセージを送らないと文書の内容は参照されない ・一度参照されると新しいThreadを立てないと忘れない 例えば、特定の規則やノウハウをアップロードしても、Thread内でそれを参照するようなアクションをせずに質問すると、一般論に基づいた回答が返ってくる (かもしれない)。そして、文書を更新しても古いThreadを使い続けると昔の記憶が残ったままになる。コパエモンが言うには というこで、よく分からないんだけど、「チャンク」が参照文書からThread内…

前回(Lemonade の動作確認)の後、 (ローカル LLM の理解)のため LM Studioを導入し、コパエモンや色々なLLMに「ローカルLLMの理解を深めるためにLM Studioを使って何かやっておくべきことはありますか」と聞いて返ってきた回答を見ながら色々やったけど、質問力が貧しくてLLMの特性を引き出せず、記事にできることもないので、次に進んで (RAG（文書検索）を学ぶ)のためAnythinLLMをインストールした。実際には「ようこそ」画面を出しただけの設定途上だが、記事にまとめておく。 AnythingLLMにはシングルユーザ用のDesktop版と、マルチユーザ用のDocke…

こんにちは、たねやつです。 Googleが提供する「NotebookLM」は、ドキュメントをアップロードするだけで、その内容についてAIと対話できる非常に強力なツールです。しかし、「手元のプライベートな文書をクラウドにアップロードするのは少し不安…」「インターネットがない環境でも使いたい…」と感じる方も少なくないのではないでしょうか。 もし、あの便利な環境を自分のPC上に、完全にローカルで構築できたら最高ですよね！ 実は、最近のオープンソース技術の発展により、それが現実的なものとなっています。この記事では、NotebookLMの代替となるローカルRAG（Retrieval-Augmented …