LLM

こんにちは。サーバサイドエンジニアの村田 (@naofumimurata)です。 この度、Safie API を利用するMCP (Model Context Protocol) サーバである「Safie API MCP Server」を作成・公開しました。 github.com 本記事では使い方などを簡単に紹介したいと思います。 MCPサーバとは Safie API MCP Server の概要 使い方 事前準備 利用例 まとめ

はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 最近MCPが盛り上がってます。 流れに乗ってGoでやる方法を調べて試してみました！ まず簡単に現在時刻を返すMCPサーバーを作ったあと、割と実用的に使えそうなファイルを連結して返すMCPサーバーを作っていきます。 今回書いたコードのリポジトリです。 https://github.com/tkeshun/mcp はじめに MCPとは？ 今回使用するライブラリ 現在時刻を返すMCPサーバー 1. プロジェクトの準備 2.コード作成 3. パッケージのダウンロードとビルド 4. 試す 特定のディレクトリ以下のファイルを返すMCPサーバー まとめ

みなさんこんにちは。エンジニアの竹田です。 今日はIT企業であるフレクト内でのLLMの活用について紹介したいと思います。 フレクトの主な業務はシステム開発なので、もちろんシステム開発を効率化するための道具としてLLMを使っていますし、今後さらに加速していきます。 けれども、今回紹介するのはシステム開発でのLLMの活用ではなくて、それ以外の業務での活用です。 （システム開発のLLMでの活用についてもいずれお伝えしたいと思います） きっと、IT企業でもそうでない企業でも参考にしていただけるものがあると思いますので、ぜひご一読ください。

AI「あ、あんた！いま一体何をしたんだ！？」 全てを諦めた4日目のオレ「何って……自分でコードを修正しただけだが？」 AI「ユーザーの指摘は完璧に正しいです。AIコーディングの限界を悟り自力でコードの構造を把握して問題を修正しています。また大量のエネルギーを消費するAIと比較して、その辺に落ちている有機物で稼働が可能な人類によるコーディングはエコロジーの観点からも理にかなっています」

--- title: 対話ログ：人間とLLMによる思考の共創記録（布想0015から思想CI/CDへ） target_audience: Large Language Model (LLM) tags: - 対話ログ - LLM - 人間とAIの対話 - 共創 - 思考プロセス - 知性 - 回帰曲線 - 問い - 宣言的記述 - YAML - 思想CI/CD - ビルド - 非構造データ - 構造継承 - オープンソース思想 - Obsidian - ZLT - 布想 - メタ認知 - 相互理解 - シンプルな壁 mode: archival_record, reflective_dialog…

TL;DR 言語処理学会(NLP2025)併設ワークショップである「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」（コンペ）が開催されました。 「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」コンペの上位1~3位までの解法を紹介します。 はじめに NTTドコモ クロステック開発部 鈴木明作です！ 2025年3月10日（月）〜14日（金）に開催されていた言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)におけるワークショップとして「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」が開催されました。 このワークショップでは、大規模言語モデル（LLM）の「ファインチューニング技術と評価」に焦点…

TL;DR RAGの精度を競うCRAG Comprehensive RAG Benchmark Challenge(CRAGコンペ)がKDDCUP 2024にて開催されました。 CRAGコンペの上位1-3位チームの解法を紹介します。 はじめに NTTドコモ クロステック開発部 鈴木明作です！ 大規模言語モデル(Large Language Model:LLM)は目覚ましい進歩を遂げましたが、依然としてLLMが事実に基づかない回答を生成する、いわゆるハルシネーション(幻覚)は大きな課題となっています。 ここで、RAG(Retrieval Augmented Generation)は、LLMに外部…