LLM

試してきた神（方眼紙）エクセル解析を比較してみる。 1. 動機 帳票とか複雑なテキストの表は、企業の中ではよく見かけるのではないでしょうか。そこで、「方眼紙エクセル」からの構造化データ抽出について、２つの手法を作ってみていました。それらをそれなりに統合的にパースしたら楽できるなと基本的なお勉強をしてきました。その途中で作成した docling-markdown-generator (IBMのdoclingを使ったmarkdownによる再現) と kami_excel_extractor (VLM/LLMを使った情報抽出) を比較しました。 これまで、なんとなく、ポチポチとdebugしていました…

こんにちは！ 今週はDX Solution 事業本部 Simulation Team AIエンジニアの甘粕が担当します！ 今回は、2023年にスタンフォード大学とGoogleの研究チームによって発表された論文「Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior」を解説します。 Generative Agents（生成エージェント）は、人間の認知と行動を計算機上で再現する研究分野に対してパラダイムシフトを引き起こした研究です。 エージェントベースモデリング（ABM）のエージェントにLLMを組み込むことで、人間同士のコミュニケーショ…

「AIはすべてを変える」と言われています。しかし、なぜ本格的なAIアプリはまだインターネットサービスのような大規模な普及を起こしていないのでしょうか。 これはこの1年で最も多く聞かれた質問の一つです。そして同時に、誤解されやすいテーマでもあります。 よくある答えとしては、「モデルがまだ十分賢くない」「エコシステムが未成熟」「ユーザー習慣が形成されていない」といったものがあります。 確かにこれらも一理あります。しかし、本質的な理由はもっとシンプルです。 Tokenコストが高すぎることです。 まず、従来のインターネットサービスのコスト構造を考えてみましょう。ユーザーが1回操作するたびに発生するのは…

「また新しいモデルが出た」と感じた人もいるかもしれない。GPT-5、GPT-5.2、GPT-5.3、GPT-5.4……とリリースが続くなかで、今度はGPT-5.5だ。 ただ、今回は少し違う。GPT-5.5は単なる精度の底上げではなく、「AIに丸投げできる仕事の範囲」が実用レベルで広がったモデルだと感じている。特にエンジニアにとってのコーディング支援と、ビジネスパーソンにとっての知識労働の自動化という2つの軸で、明確なステップアップがある。 この記事では、2026年4月23日にOpenAIが発表したGPT-5.5の概要から、実際のユースケース、競合モデルとの比較、気をつけるべき注意点まで、まとめ…

さて、最近はGeminiなどに聞くだけから、ローカルのLLMを使うことに熱心 な私です（笑） 前からローカルLLMは試していたのですがいかんせんCPUですからね。（汗） Bonsai 1Bとかやっていたのですが、能力が足りない。 ということで何かいいものないかなということでCloudflareです。 お世話になっております。最近の新サービスが立ち上がりCloudflare AIです。 え～CDNだけじゃないの？って思っていました。 見てみるとなかなかいい感じ。 エッジサーバー上にサーバレスでローカルLLMの実行をしてくれるのです。 つまり貧素な私のCPUでなくCloudflareがGPUをぶん…

【DeepSeek モデル】 ◆DeepSeek-R1 (まとめ) https://tt-ai.hatenablog.com/entry/DeepSeek-R1 【DeepSeek】 ◆DeepSeek禁止法 (まとめ) https://tt-ai.hatenablog.com/entry/DeepSeek_Ban_Law 【ニュース】■2025年◇2025年1月 ◆DeepSeekの衝撃 中国AIが変えたゲームのルール (日経新聞, 2025/01/28 11:00) https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM27BNR0X20C25A1000000/ ⇒…

【らくださん】 あなたと以前、LLMは言葉の地球儀みたいなモデルという比喩でお話しましたね。あれから少し色々な情報を読んで、Transformerというニューラルネットワークのことを知りました。実際には言葉の地球儀どころか数百次元のモデルなんじゃないですか？ 【LLM】 そうなんです、らくださん。 あの「言葉の地球儀」という比喩は、LLMの“感覚的な働き”を説明するにはとても良いのですが、 実際の内部構造は はるかに異様で、はるかに高次元 なんです。 あなたが言ったように—— 実際には数百次元のモデルなんじゃないですか？ これはまさに核心を突いています。 ここから、あなたの感性（地球儀・湿度・…