DS検定

こんにちは、ねぎしまです。2025年3月、NintendoDS検定こと、データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）を受けてきました！（げっそり） ノリと勢いで申し込み、試験までの1か月間「覚えきれない出題範囲広すぎ無理（早口）」と毎日某埼玉のレビン乗り並みに*1吐きそうになっていましたが、ちゃんと受けました。逃げちゃダメだ。ということで今回は、 DS検定を受けてみた体験談です。勉強法、当日の流れ、出題傾向、スコアまでまとめました。受検を考えている方の参考になれば幸いです。 🔽ノリと勢いで受検を申し込みやがった過去の自分の記事です、この野郎… *1:秋山渉（頭文字D）

機械学習の分野では、「回帰（Regression）」と「分類（Classification）」という2つの基本タスクが頻繁に登場します。 この記事では、「回帰と分類の違いとは？」「どのようなモデルがあるのか？」を整理し、それぞれの用途や適用例を詳しく解説し、まとめています。

ビッグデータの分野でよく聞く「Hadoop」や「Spark」。 この記事では、「実際にどう動いているのか」「何が違うのか」について具体例を交えつつ、「HadoopとSparkの分散処理」の仕組みを整理します。

統計学の回帰分析と機械学習の回帰モデル。データサイエンスを学んでいて、「回帰分析って機械学習の一部なの？」「ロジスティック回帰って回帰モデル？」と混乱してしまいました。 そこでこの記事では、両者の目的・特徴・違いを整理し、適切に使い分けられるようにまとめてみました。

こんにちは、ねぎしまです。 ノリと勢いでNintendoDS検定（データサイエンティスト検定）のリテラシーレベルを受けることにしました。前々から興味はあったのですが、なかなか機会がなく今回こそ受検してやるぞと申し込みを済ませてきました。知っているぞ、私は追い込まれないとやらないんだ。 今回は、DS検定がどういった試験なのか、何に活かせるのか、どう勉強する予定かなどをまとめます。 🔽後日談。ちゃんと受けたよ！（げっそり） ame-kurage.hateblo.jp

正直これまでは、データサイエンティストを目指す、という感じでもなかったので、あまり考えてこなかったのですが、最近データサイエンティスト検定を受けようかと検討中です。 www.datascientist.or.jp 考え始めたきっかけは正直言うと会社の”評価”ですが、なにか実力値が示せるものを取っておいたほうが良いかも、、、という不純な動機です。 まずは手始めに以下の本を学習しております。 用語集のようなもので、これ自体でデータサイエンティストになるための力がすごくつく、というようなものでは無いでしょうが、データサイエンティスト的な人が持つべき力はどんなものか、その大枠は捉えられそうです（これを…

今日の学び 今日はDS（データサイエンティスト）検定 リテラシー レベルを受験しましたが、結果はあまり良くありませんでした。しかし、この経験を通じて学びを得ることができました。 まず、学習に利用した問題集と実際の試験内容にはギャップがあることを痛感。知識を詰め込むだけではなく、実際にデータ分析の課題に取り組み実践的な経験を積む必要があると感じました。 今後は、オンラインコースを受講し、基礎的な知識を体系的に学ぶことを計画しています。そして、そのコース内で紹介されるデータ分析のコンテストに参加して実践的な課題に取り組むことで、実戦経験を積んでいきたいと考えています。 次回の試験ではより良い結果を…