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ncos1のブログ•9ヶ月前

Amuse 2.0 Beta　を使ってみる

Amuse 2.0.0 Beta 仕様 24GB以上のメモリとRyzen AI 300シリーズを搭載したモデル 32GB以上のメモリとRyzen 8040シリーズを搭載したモデル Radeon RX 7000シリーズのGPUを搭載したモデル なので、現在の環境では当てはまらない。( ;∀;) pc.watch.impress.co.jpとりあえず公式サイトからダウンロードして起動。 プロンプトの初期値として、”Astronaut in space”が有るので、左下の”Generation Images" をクリックすると、SDXLのモデルデータのダウンロードが開始され”Astronaut in…

#Amuse 2.0 Beta#DirectML#SDXL

関連ブログ

シンギュラリティ実験ノート•1年前

Windows＋DirectML＋iGPUでStableDiffusionが動いた

UM790 ProのiGPU(Radeon 780M)でStableDiffusionを動かすことができた。今回導入した環境はWindows+DirectMLである。かなり苦労したので導入手順についてここにまとめておきたい。またUbuntu＋ROCｍ環境との性能比、Windows+CPU動作時の性能比もメモしておく。 記念すべき１枚目の猫画像 導入手順 参考にしたサイトは以下である。 github.com 導入手順は以下の３ステップだ。 Step1 Python3.10の環境を作成する この指示には素直に従うべきだ。私はインストールしてあった3.12やその他のバージョンで行い、ことごとく失敗し…

#StableDiffusion#DirectML
シンギュラリティ実験ノート•1年前

DeepLearning系の将棋AIがRyzenのiGPUで簡単に動いた（ふかうら王編）

DeepLearning系の将棋AIがRyzenのiGPUで簡単に動いた、の続報で今回はふかうら王についてである。ふかうら王はやねうらお氏によって作られたdlshogi互換エンジンである。 ふかうら王の導入手順 Windows版実行ファイルは下記のページから辿っていき、ふかうら王の実行ファイル詰め合わせYaneuraOu-v7.6.1+20220511b.master-deep-windows.zipをダウンロードする。 yaneuraou.yaneu.com ふかうら王の導入手順は下記のページを見てほしい。 ふかうら王のインストール手順 · yaneurao/YaneuraOu Wiki ·…

#DirectML
Harukaのnote•2年前

Windows11 + Radeon GPU + WSL2 + pyenv +PoetryでPyTorchを使う方法

DirectMLを使うとPyTorchでRadeon GPUが使えるという話を耳にしたので試してみました。 以下のサイトを参考に、Windows11 + Radeon GPU + WSL2 + pyenv +PoetryでPyTorchの環境を作成しました。 Anacondaはcondaとpipが混ざるのが嫌で普段使わないので、 公式には記載がないpyenv + poetryを試しました。ニッチな環境すぎるので自分のメモ程度に残します。 learn.microsoft.com WSLの準備 WSLを事前に最新版にしてストアからUbuntuをインストールし、セットアップを完了します。 $ wsl…

#Radeon#AMD#WSL#Poetry#Pytorch#DirectML#pyenv#深層学習#Deep learning#環境構築
kenkento6's blog•3年前

Windows11+AMD Radeon GPUにDirectML(DirectX+WSL2)を利用したTensorFlow/Pytorch環境をセットアップした

概要 Kernelのアップデート DirectML TensorFlow with DirectML PyTorch with DirectML 感想 概要 Deep Learningで遊んでみようと思いGPUを搭載したが、NVIDIAでなくAMDなのでCMUが使えない。 Windowsが提供するAPIのDirectMLだとWindows/WSL上で動き、DirectX12を利用してAMD GPUにアクセスできるらしいので試してみた。環境はWSL上で構築した。 docs.microsoft.com docs.microsoft.com Kernelのアップデート 前回WSLセットアップの際にコ…

#DirectML#TensorFlow#Pytorch#Radeon