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誰かの技術置き場•2ヶ月前

画像分類モデルの特徴量を可視化してみる【備忘録】

お疲れ様です。 今回は画像分類モデルが分類の判断に使用する特徴量を可視化してみる回です。 モデルがどのように画像の特徴をとらえているかをおおまかに知ることができ、例えばデータセットの見直しなどでモデルの精度改善の検討ができるようになるかと思います。 ソースコード 例によってソースコードはこちらの画像分類モデルをまとめたリポジトリに残しています。 使用するだけなら学習済みモデルを用意し、main_inference_feature.pyを実行してもらえれば使用できます。 github.com 処理内容 処理の流れとしては以下のような感じです。 データセットを使用してモデルを作成 推論を実行しその…

#画像処理#DeepLearning#Python#Pytorch

関連ブログ

誰かの技術置き場•3ヶ月前

画像分類モデルSEResNeXtについて調べたまとめ

お疲れ様です。 画像分類モデルのSEResNeXtについてのメモです。 個人的にCNNベースの画像分類のモデルアーキテクチャとしてはEfficientNetV2と並んでよく使います。 論文 SEResNeXtの重要なアーキテクチャであるSEブロックに関する論文です。 後の概要にも記載がありますがSEブロックと画像分類モデルResNeXtを組み合わせたものがSEResNeXtと呼ばれています。 arxiv.org 概要（from ChatGPT） SEResNeXt（Squeeze-and-Excitation ResNeXt）は、 ResNeXt に SE（Squeeze-and-Excita…

#画像分類#DeepLearning#Pytorch#Python
あきらぼ•3ヶ月前

DETRで顔検出をしようとしてうまくいかなかった話（未解決）

今回はあるアプリケーションを作りたくてラップトップGPUで動く顔検出が必要だったのですが、ちょうどいいのがなかったので、改めて自分で作ってみようと思いました。 既存のCNNで作っても良かったのですがせっかくなのでTransformer系を使ってみたいと思い、今回はDETRで実装してみることにしました。 環境 データセット 実装 試行錯誤 環境 今回はRTX3050 Laptopを積んだゲーミングラップトップのWSL上で開発を行いました。 データセット 今回は顔検出＋目の位置を検出したかったので、WiderFaceのデータセットを使いました。 WIDER FACE: A Face Detecti…

#DETR#Pytorch#AI#DeepLearning
okpy•4ヶ月前

Pythonで画像認識、まだゼロからコードを書いて消耗してる？PyTorch Visionで世界が変わる話

Pythonで画像認識、まだゼロからコードを書いて消耗してる？PyTorch Visionで世界が変わる話 📝 TL;DR (3行要約) PyTorch Visionは、PyTorchで画像認識AIを開発するための超便利な公式ツールキットです。 有名なデータセットや強力な学習済みモデルが揃っており、面倒な準備の手間を大幅に削減できます。 画像分類や物体検出といった高度なタスクを、驚くほど短いコードで手軽に試したい時に絶大な威力を発揮します。 1. 🤔 一体PyTorch Visionとは何？（核心的な役割と主な使用例） PythonでAI、特に「画像認識」を学ぼうとすると、たくさんの専門用語や…

#Vision#機械学習#Python
maminusのメモか何か•4ヶ月前

PyTorchのCUDAExtensionがpipのビルド隔離環境と相性が最悪な件

忘れそうなのでメモ 発生条件 Pythonのライブラリ setup.pyでインストール（ビルド済みのwheelではない） pyproject.tomlがある ビルド作業がPythonの環境に依存している（PyTorchのCUDAExtensionのようにインストール済みのPyTorchに依存する、など） 起きること インストール済みのライブラリではなくビルド用の隔離環境に新たにインストールしたライブラリを使ってビルド作業が行われる 例えばPyTorchならCPU版がインストールされてCUDA関連のビルドなどでエラー祭りになる 手っ取り早い解決策 pipコマンドの引数に--no-build-is…

#Pytorch
誰かの技術置き場•5ヶ月前

Pytorchのモデル学習の中断と再開の処理を実装したメモ【備忘録】

お疲れ様です。 今回はPytorchで学習の途中再開をするためのコードのメモです。 長期間モデル学習を実行する際に予期せぬトラブルで処理が止まってしまった場合などにも使えると思います。 ソースコード 以前作成した画像分類のプロジェクトに実装しています。 github.com 実装 モデルの保存時 下記modules/trainer.pyのTrainerクラスのモデル保存用メソッドです。 modelのパラメータに加えてoptimizerのパラメータを保存するのがポイントになっています。 ちなみに下記は最新epochのモデルを保存するためのメソッドですが、これを毎epoch行うようにしています。 …

#Pytorch#機械学習#Python#画像分類
okpy•5ヶ月前

Pythonエンジニアの秘訣: PyTorchでAIを楽しむ

Python PyTorch：AI開発、まだ難しく考えていませんか？ 💡 こんにちは！ベテランPythonエンジニア兼人気ブロガーのTakeshiです。今日は、PythonでAI、特に「ディープラーニング」というすごい技術を扱うための、とっておきのライブラリ「PyTorch」について、皆さんに優しく、そして楽しくご紹介したいと思います！ 「AI開発って難しそう…」「数学がたくさん出てきて頭が痛い…」そう思っている方もいるかもしれませんね。でも大丈夫！PyTorchを使えば、まるで魔法のようにAIモデルを作れてしまうんです。この記事を読めば、あなたもAI開発の世界へ一歩踏み出せるはず！さあ、一緒…

#Python#ディープラーニング#AI開発#機械学習
てっく・ざ・ぶろぐ！•7ヶ月前

Free-threaded Python実践入門（#17）

はじめに Python 3.14のリリースを2025年10月7日に控え、バージョン3.14.0rc3が9月18日にリリースされました。 docs.python.org What's newドキュメントでは多くの新機能が紹介されていますが、私が特に注目しているのは『PEP 779: Free-threaded Python is officially supported』です。Python 3.13でもオプションとしてFree-threadingが実験的*1にサポートされていましたが、Python 3.14では正式にサポートされます。 Free-threadingによってGlobal Inter…

#Python#Free-Threading#Parallel Processing
誰かの技術置き場•7ヶ月前

古いバージョンのtorchvisionで発生するOverflowErrorについてのメモ【備忘録】

お疲れ様です。 今回はPytorchでの処理を実装している際に実際に出くわしたエラーについてのメモ。 torchvisionで発生したOverflowErrorについて調べました。 エラー内容 torchvisionのGitHubのissuesに情報がありましたので、載せておきます。 github.com ほぼ上記issueの内容の通りですが、torchvisionの0.18.x以前のバージョンとnumpyの2.x.x以降のバージョンとの相性の問題のようです。 numpy側の問題のようですね…。 issuesではColorJitterが挙げられていますが、それ以外のtorchvision.tr…

#Python#Pytorch#torchvision#備忘録