ディープラーニング

AIの歴史：過去から現在までの進化 こんにちは、皆さん。 最近はテレビやネットを開けば「AIが◯◯を超えた！」という話題でもちきりですよね。 まるでSF映画のような世界が、着実に私たちの日常に近づいている感覚はありませんか？ この記事では、特に「【AI進化】〇〇年…AIが人間を超える！？」というテーマにフォーカスします。 ちょっと聞くだけでもドキドキするこのタイトル。「え？人間を超えちゃうの？」とビビる方もいるかもしれません。 実際、AIが人間を凌駕するかどうかは、科学界でも賛否両論があるホットな話題です。だけど、ただ怖がってばかりじゃもったいない！ このAI時代をどう乗りこなすかが、私たちの…

近年、ディープラーニングは人工知能（AI）の分野で革命をもたらしました。特に、ニューラルネットワークの技術と大規模データの活用が、その進化の鍵となっています。 ニューラルネットワークの発展 ニューラルネットワークは、人間の脳の動作を模倣した計算モデルです。最初は単純な構造でしたが、技術の進歩により、多層のディープニューラルネットワークが登場しました。これにより、複雑なパターンの認識や、非線形な問題の解決が可能になりました。 特に、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は画像処理で飛躍的な成果を上げています。音声認識や自然言語処理においても、リカレントニューラルネットワーク（RNN）が重要な役…

AIとデータ：情報の価値を最大化する方法 こんにちは、みなさん。 最近、「AIがデータを活用して〇〇を生み出す！？」なんて話をあちこちで聞くようになりましたよね。なんだか近未来のSF映画みたいでワクワクしませんか？ でも、「結局どういうこと？」と首をかしげている方も多いはず。そこで今回はAIとデータがどんなふうに結びついて新たな価値を生み出しているのか、じっくり解説していきます。 正直言って、データやAIの話ってちょっと難しそうに思えるかもしれません。私も最初は、「数字だらけの世界なんて、まるでお化け屋敷のように怖い…」と思っていました。でも、実はこのテーマ、私たちの生活やビジネスにとって超重…

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる 気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊 1．悩みの背景と現状 2．解決への具体的な手法 3．解決後の輝く未来像 4．「大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる」書籍紹介 1．悩みの背景と現状 現代社会では、あらゆる分野でデータの活用が進み、情報をもとにした意思決定や新たなビジネスの創出が求められています。 しかし、その裏側には、プログラミング、アルゴリズム、統計学、機械学習、さらにはディープラーニングといった専門知識の習得が不可欠であるという現実があります。 多くの方が、膨大な情報と専門用語に圧倒され、どこから手をつ…

人工知能は人間を超えるか 人工知能を知ることは人間を知ること 1. 人工知能が変える未来の可能性 2. ディープラーニングの衝撃とは 3. AIの進化が問い直す「知能」と「人間」 4. 「人工知能は人間を超えるか」書籍紹介 1. 人工知能が変える未来の可能性 私たちの日常生活において、人工知能（AI）の存在はますます身近なものになっています。スマートフォンの音声アシスタント、自動運転車、オンライン広告の最適化など、多くの場面でAIが活躍しています。 しかし、その背後にある技術がどのように働いているのか、またAIの進化が私たちの未来にどのような影響を与えるのかについて深く考える機会は少ないかもし…

今回はWindowsのNvidia搭載環境でのroop-unleashedを使ってディープフェイク動画をつく方法を環境構築から説明していこうと思います。 非常に良くできたディープフェイク動画が作れるので、悪用厳禁でお願いいたします。 基本環境 Python CUDA cuDNN ffmpeg Pythonの仮想環境セットアップとパッケージインストール リポジトリのクローン Python仮想環境venvのセットアップ Python依存パッケージのインストール 実行 結果 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 基本環境 私が使った環境…

こんにちは！ 今回は機械学習とディープラーニングの違いについてお話しします では早速いってみましょう！ 機械学習とディープラーニングの違い 機械学習とは？ ディープラーニングとは？ まとめ 機械学習とディープラーニングの違い 機械学習とディープラーニングの違いをお話しする前に、まず理解いただきたいことがあります それは、機械学習とディープラーニングはそもそも並列関係ではなく、 機械学習の学習方法の一つがディープラーニングであるということです おそらくこれが混同してしまう原因ではないかと思います 上記を理解するために、 まずは機械学習とディープラーニングについてそれぞれ説明します 機械学習とは？…