ディープラーニング

最近よく聞くディープラーニングとAIの関係について 強いAIと弱いAI まずAIとういうのは強いAIと弱いAIに分けられます。 強いAIというのは人間の知能に迫るようなAIで別名汎用的なAIともいいます。 ドラえもんのようにほぼ人間みたいなロボットのことですね。 逆に弱いAIは特化型AIと言われていて限定的な問題解決にしか使えません。 強いAIはまだ実現できていないので、AIの勉強しようと思ったら弱いAIについて学ぶわけですが、弱いAIにもたくさんの種類があるんですね。 機械学習 弱いAIのなかの種類のひとつで近年大きな成果をあげている機械学習というものがあります。機械学習は教師あり学習、教師…

今度こそやってみよう やるやると言っていながら全然やってこなかった確認作業に入りたいと思う。 ワーキングメモリをもつモデルともたないモデルで架空／現実の識別タスクの実行結果に差が出るか、出るとすればどの程度出るのかを確認する。 一般的に、架空と現実がどのように弁別されるかを考えてみると、われわれは普通、判断の対象になっているものがどの程度「ありえない」かでそれを区別している。 対象が完全に「ありえない」ものであればそれは架空のものだと言えるし、よくあることならそれはきっと現実だ（ありえなくはないものが架空のものだったということもありうる[いたずらで食品サンプルを食卓に並べられる可能性は否定でき…

みなさん、こんにちは！デジタルテクノロジー統括部に新卒入社した長谷川智彦です。 データサイエンティスト未経験の新卒社員がデジタルテクノロジー統括部でどんなことをやっているのか、どのように成長していくのかの学びの過程を記録していくこの企画。今回はPytorchで実際に簡易的なNNモデルを作成したいと思います！ 前回の記事では、AIってどういうものなのかやニューラルネットワーク（以下、NN）の概要に関してざっくりと書かせていただきましたが、今回はそのNNを実際にPytorchコードを交えながら見ていきたいと思います！ コードは小川 雄太郎著 『つくりながら学ぶ！深層強化学習 Pytorchによる実…

１．はじめに 皆さん、初めまして。 ビッグデータ推進課のskybluefantasistaです。 ほころび始めた桜のつぼみに、春のきざしが感じられる時節となりました。 すれ違う人ごみの中に振袖を着た方を見ると、去年大学を卒業した自身の姿を思い出します。時の流れは早いなと感じたひとときでした。 ここからは、そんな社会人1年目である私が今年感じたことなどを綴っていきたいと思います。 ２．１年目を振り返ってみて ２－１．在宅での研修 入社した翌日からは皆さんご存じの通り、研修期間があります。自分にとって「社会人になるというとはどういうことなのか」を考える良い機会だったと感じています。もちろん技術面に…

おはようございます。しろさんです。 やっと桜の季節が訪れ、公園などは人で賑わってますね。 AIのニュースなどでディープラーニングという言葉は聞いたことがあると思います。 AI（人口知能）の技術に機械学習とディープラーニングがあり、両方の違いからディープラーニングをざっくり理解できます。 機械学習：入力されたデータから法則性を見つけ出すこと。ネットショッピングでおすすめの商品がこれです。 ディープラーニング：AI自体がデータの法則を見つけ出すこと。顔認識などがこれにあたります。 ただ、ディープラーニングは法則性を見つけ出すだけで、ドラえもんや鉄腕アトムなどのように感情や意識は持つレベルではありま…

近年、機械学習のアルゴリズムは目覚ましい発展を遂げ、機械学習を使ったサービスが広まっています。そして、今後も機械学習は注目され、さらなる成長が起こるでしょう。しかし、それと共に機械学習のモデルは大きくなっており、予測結果がブラックボックスになりがちです。その結果ビジネスにおいては、良い予測をするという点では良いことですが、予測結果の要因がわからなくなっているため、類似の事象で行動ができないといったことが起きています。 この問題が起きるのは、既存の機械学習では因果関係がわからないからです。その点、因果推定の文脈だと、反実仮想の考え方をベースにしたアプローチが主に研究されており、ここに機械学習のア…

こんな方におすすめ 深層学習・ディープラーニングでも必要な「Generative Adversarial Network : GAN」の基本的な内容について知りたい。 この記事では、Generative Adversarial Network : GANの基礎概念のまとめを行います。 「これから、機械学習やディープラーニングの学習をしたいから、その基本となるGenerative Adversarial Network : GANの理解を深めたい」という方に向けた記事になります。 キーワード・知ってると理解がしやすい ニューラルネットワーク 目次 目次 Generative Adversaria…

◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として，適切なものはどれか。 各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。 汎用の行列演算ユニットを用いて，行列演算を高速に実行できる。 浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用い，浮動小数点演算ができる。 分岐予測を行い，パイプラインの利用効率を高めた処理を実行できる。 // 解答 イ 解説 各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。作成中 汎用の行列演算ユニットを用いて，行列演算を高速に実行できる。作成中 浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして…

SFでやったほうがよかったんじゃないの？探偵ＡＩのリアル・ディープラーニング（新潮文庫）作者:早坂吝発売日: 2018/06/08メディア: Kindle版 なんか読んでて「ん？」って言いたくなる描写多いな。 一番突っ込みたくなるのが、推理小説をデータとして取り込んで学習したAI側が、事件のトリックに関して「面白い」と発言したことに関して「非人間的でいかにもAIらしい」 とか言ってる点。いやむしろ推理小説なんぞ読ませたからそんな発言してんだろって言いたくなるわ……。ていうか実在の事件の捜査資料よりも推理小説を読ませるってのがまぁ……。フレーム問題の解決になるんか？確かにおかしな想定が多いけど、…

自分で集めた手書きの数字画像からデータセットを作り、MNISTのようにプログラム中で手軽に使うことができるようにプログラムを書きました。 数字画像データを人手でラベル付けする データ拡張（Data Augmentation） 画像を水増ししてラベル間でのデータの偏りをなくす データセットをMNIST風にロードできるようにする 参考 数字画像データを人手でラベル付けする ここで用いる手書き数字画像は、機械学習の数字認識を使って数を集計するちょっとしたアプリケーションから集めたものです。 詳細についてはよろしければこちらをご参照ください。www.yakupro.info 以下のようなフォルダ構成に…

×190 Bloomberg - Are you a robot? ×151 スクープ！東京女子医大で医師100人超が退職 | ワークスタイル | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準 ×28 松尾豊さん、日本ディープラーニング協会が高専生を支援する1億円基金設立を発表 | Ledge.ai ×24 LINE問題で「責任者不詳」浮き彫り、第三者委がZHDによる一元監督提言へ | 日経クロステック（xTECH） [タイトルが取得できませんでした] ×18 組織委員会およびその他の経費 ×13 Software Engineer, Machine Learning - Google Car…

今すぐ遊ぶべきゲームアプリ最新!新しすぎる最新ゲームアプリ特集！を10アプリ厳選！ ピアノ レッスン PianoMan/無料ゲームアプリ!最新流行情報先どりのJpop 人気の高いアニメソング オススメ音楽をiPhone iPadで音ゲー感覚に演奏して楽しい時間を!簡単で面白い対戦も! 「ゲームアプリ最新!新しすぎる最新ゲームアプリ特集！」の≪ピアノ レッスン PianoMan/無料ゲームアプリ!最新流行情報先どりのJpop 人気の高いアニメソング オススメ音楽をiPhone iPadで音ゲー感覚に演奏して楽しい時間を!簡単で面白い対戦も!≫詳細⇒【国内AppStore総合1位無料音楽アプリ】 …

M1がすごい、ということでsurfaceからmacbookに乗り換えました。大学の勉強関係で使うには素晴らしいのですが、プログラミングの環境構築に関しては悪夢でした。文字通り悪夢でした。 悪夢を乗り越えどうにかこうにかtensorflowとxgboostを動かしたので、mac初心者、環境構築なんもわからん、の環境構築を紹介したいと思います。 何もわからんまま環境構築、ではなく少しわかって環境構築したいので僕が勉強したこともちょいちょい挟んで書きます。 メニューは １，最初の確認 ２，HomeBrew導入 ３，MiniForgeでTensorFlow-MacOSを動かす ４，CMakeによるビル…

DMMブックスで電子書籍全商品70%オフクーポン(初回100冊限定)配布をやっていたので、この機を逃さず4万ほど買いました。サービス名変わりました🎉🎉皆様により一層、親しんでもらえるよう、「DMMブックス」にサービス名が変更となりました。これを記念して初めてご購入いただく方限定で、「全作品70%OFF」😂クーポンを配布中です👇70%OFFで買うhttps://t.co/E1iFrXNdVL#DMMブックス— DMMブックス (@DMM_DigitalBook) 2021年3月25日 たいていは変な付帯条件付けて限定的な割引をするけど今回のこれは範囲広いし、割り引き率もそこそこ良いので買い。DM…

今までVegas Pro13を非力なCPUでFullHD動画作成のためのエンコードしておりましたが、いよいよVegas Pro18にアップグレードしましたので、GPUによるハードウエアエンコードに対応しました。 これで釣行動画を快適に編集できます！４Kも目じゃない！ GPUとは Vegas Proでのハードウエアエンコード nvidiaの推奨GPU ? //

合格証 目的・動機 1: AIに関する基礎知識を身に付けたかった 2: 会社から出る奨励金が欲しかった 勉強開始前の状態 合格までの道のり やったこと 1: 本 2: 模試 3: youtube 詳細 ポイント 1: 基本的には 公式テキスト+問題集 で十分 2: 余裕があればAI白書で社会・法律問題 3: 重要な物から理解する 4: 一つ一つ完全に理解するのではなく・繰り返し理解する 試験勉強してみて・受かってみて next step ディープラーニングを中心としたAIに関する資格であるG検定に合格しました。 合格までの経緯をまとめます。 これからG検定を受ける方の参考になれば幸いです。 合…

昭和の時代までは、「父権」とよばれる、今の時代からは分かりにくい家族形態がありました 家父長制とも呼ばれます。 一家の権力が、男性の家父長に集中していることをいいます(参考：Wikipedia) 日本が戦後、経済成長し女性が少しづつ社会進出するようになると、「父権の崩壊」などということが言われ始めました 父権というのは、古くから日本の家庭に見られた、長男を中心とする家督制度によるもので、明治時代には戸主権として法的にも認められていました 1947年の家制度の廃止にともない、家父長制は消えることになるのですが、父権の概念は日本の一般家庭に根強く残りました 特徴的なのが、情報や知識が「父(や、その…

2020年の読書メーター読んだ本の数：30読んだページ数：7087ナイス数：1190 どんなに世の中が変わっても、本は変わらない。