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SFTTrainerでdataset_text_fieldの引数を使う場合、学習データの構造次第では意図した学習が行われない可能性がある トラブルがあったコンペに学ぶデータ分析 LangGraph Agents with Amazon Bedrock 「関西Kaggler会 交流会 in Osaka 2024#3」に参加してきました 好みの定量化に基づいてLLMを改善するOffline RLHFの検討 S3にあるALBログの調査はAthenaよりDuckDBのほうが簡単 Personalization of Large Language Models: A Survey 生成AIにアプリを作ら…

はじめに 慶應義塾大学理工学研究科修士1年の今井悠人と申します。この度、SB Intuitions株式会社 R&D本部 Foundation dev部 VLMコア構築チームにインターンシップとして参加させていただきました。 今回のインターンシップでは、既存のVLM (Vision-Language Model) ベンチマークを社内の計算基盤で動作するようにホストし、内製VLMモデルの評価、各VLMベンチマークの実装ごとの特徴を詳細に調査、比較するなどの開発を担当しました。その中で、既存のVLMベンチマークの実装には気になる点がいくつも存在することがわかりました。本記事では、その中でも多肢選択形…

LLMの日本語ロールプレイ能力を計測するベンチマーク「Japanese-RP-Bench」の概要と評価結果などのまとめ LLM-jp-3 を LLM Farm を使って iPhone で動かす Logic-of-Thought: Injecting Logic into Contexts for Full Reasoning in Large Language Models Evaluating the Effectiveness of LLM-Evaluators (aka LLM-as-Judge) 世界一の日本語性能を持つ企業向け大規模言語モデル「Takane」を提供開始 リコー、モデル…

ドジャースとダイヤモンドバックスのナ・リーグ西地区の首位攻防戦GAME1は、両チーム23安打の乱打戦になったが、ドジャースがウィル・スミスの3ランと大谷翔平の43号ソロでダイヤモンドバックスを突き放して4連戦の初戦を制した。 MLB2024 GAMEDAY ドジャースの勝利と大谷翔平「43号本塁打＆43盗塁」 大谷は「1番・DH」でスタメン出場。第1打席でライトへ痛烈な2塁打を放ち3番フレディ・フリーマンの18号2ランでドジャースが2点を先制。 直後に先発のクレイトン・カーショウが捕まって2点を返されるが、ドジャースは2回に下位打線の連打からムーキー・ベッツの犠牲フライなどで3点を追加。 首位…

こんにちは，ふたばとです． 今回は最近開発している自作の連合学習フレームワーク『FutabatedLearning』を紹介をしてみようと思います． 最低限人に見せられるよう整えたので LICENSE を MIT にしてリポジトリを公開しました． github.com 連合学習とは，機械学習におけるプライバシーの保護に重点を置いた学習手法です． 一般的な機械学習を１つの中央のサーバにデータを集約してそのサーバ上でモデルを作成することとすれば，連合学習は中央のサーバと複数のクライアントとで構成されており，クライアントは分散しています．各クライアントは自身が所持するデータセットを用いてローカルで学習…

NeRF編: 概要 これまでに説明したMLP，エンコーダーに加えて，ボリュームレンダリング(RGB)とその誤差逆伝播，さらにはOccupancy Gridに関する私の実装を説明し，最終的にどのようにNeural Radiance Fieldsが形成されていくかを確認します． NeRF編: はじめに Part1, Part2では下準備としてMLPとMultiresolutioin Hash Encoding, Spherical Harmonic Encodingを実装しました．Part3では本格的にNeRFの実装に入っていきます．Part2の最後に画像の近似を行いましたが，あれは2次元平面内部…

はじめに こんにちは、ZOZO研究所AppliedMLチームの古澤です。私たちは商品画像の検索の基礎として、深層距離学習という技術を研究しています。本記事では、本研究所からICLR2024に採択された「Mean Field Theory in Deep Metric Learning」という研究について紹介します。対象読者としては、機械学習系のエンジニアや学生を想定しています。

この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 25日目の記事です。 はじめに こんにちは、イノベーションセンター テクノロジー部門 メディアAI PJ所属の和田、小林です。 普段は画像/映像/言語/音声 等メディアを入力としたAI技術（メディアAI技術）を用いて、事業部/関連部支援や最新技術の調査/研究開発を行なっています。 今回は技術調査の一環として参加した「ViEW2023」について、ワークショップの概要や発表された論文について紹介したいと思います。 ViEW2023は2023年12月7日~8日にパシフィコ横浜で開催されました。詳細は下記サイトをご覧くだ…