画像認識

かんたんなまとめ このレポートでは、画像認識技術がどのように始まり、今までどう発展してきたかを説明します。特に、「不良品の発見」「画像の分類」「画像の領域分割」という3つの大きな課題に対して、今一番進んでいる技術を紹介します。昔の単純なやり方から、ディープラーニングという新しい技術が出てきて、CNN、Vision Transformer、基盤モデルといった画期的なものが登場するまでの技術の進歩と、その理由を詳しく見ていきます。このレポートを読むことで、画像認識の研究者や技術者が、これまでの歴史を理解し、今の複雑な問題に取り組むためのヒントを得られることを目指しています。 なお、この内容は、Ge…

こんにちは！📢 KabuShineです。✨ 最近、AIの世界では驚くべき進化が続いていますね。🌍💻 前回の投稿では、最新AIモデルのトレンドについてご紹介しましたが、今回は、「写真一枚で位置を特定できる」オープンAIの新モデルo3について深掘りしていきます！🔍📸 どんなに目立つものが写っていなくても、推理力を駆使して場所を特定していく過程は、本当に驚きの連続です！ ぜひ、最後まで読んでAIの未来を一緒に感じてみてくださいね！🚀✨ 【目次】 オープンAIの最新モデル「o3」とは？ 写真一枚で位置特定ができる驚きの精度 実際の推理プロセスとは？ まとめ：o3モデルの可能性 オープンAIの最新モデル…

データインテリジェンスチームの黒臺(くろだい)です。 様々なものを対象としてセグメンテーションができるSegment Anything Model(以降SAMと表記)を本記事ではGoogle Colaboratoryで実装をします。SAMモデルの概要について、詳しい説明はこちらの前編記事を参照して下さい。 kdl-di.hatenablog.com 目次 前編のまとめ 実践編①自動でセグメンテーションを行う場合 実践編②ポイントプロンプトを使いセグメンテーションを行う場合 実践編③ボックスプロンプトを使いセグメンテーションを行う場合 まとめ 最後に 参考資料 出典 前編のまとめ 前編の記事では…

はじめに セーフィー株式会社で画像認識AIの開発をしているおにきです。 画像認識AIシステムを構築する際AIのコンピューティング処理を「どこで」「いつ」「どのようなデータに対して」行うか、すなわちサービングパターンを選択することは、システムの性能、コスト、拡張性に大きな影響を与えます。本記事では弊社のクラウド録画サービスを例に、画像認識AIのサービングパターンについて詳しく解説します。適切なサービングパターンを選択することで、より効率的で高性能なシステムを構築できるようになります はじめに 画像認識システムのサービングパターンのための要素 コンピューティング タイミング トリガー 入力データ形…

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）は、コンピュータビジョンや画像処理に特化したオープンソースのライブラリで、PythonやC++をはじめとする多くの言語で利用できます。 画像の解析や編集、物体認識など、さまざまな機能を提供しており、AIや機械学習の分野でも広く使われています。 では、OpenCVのインストール方法について説明します。 目次 OpenCVとは OpenCVのインストール OpenCVとは OpenCV（Open Source Computer Vision Library）は、コンピュータビジョンや画像処理に特化したオープンソー…

近年、AI技術の発展に伴い、画像認識技術は様々な分野で活用されています。特に製造業においては、製品の品質管理における自動化ニーズが高まっており、画像認識を用いた異常検知システムが注目されています。 今回、私は商品の検品検査作業を効率化するため、Pythonを用いて微小な凹みを検知できる異常画像検知システムを開発しました。 書いているのはこんな人 marcoporlo.hatenablog.com 開発の背景 従来、商品の検品検査は人の目視によって行われていました。しかし、目視による検品検査は、作業者の熟練度や体調によって精度が左右されるだけでなく、長時間作業による集中力の低下も避けられません。…

PyTorchを用いた画像認識：撮影画像から商品リスト作成まで はじめに 近年、深層学習の進展に伴い、画像認識技術は飛躍的な進歩を遂げています。PyTorchのような深層学習フレームワークを用いることで、高精度な画像認識モデルを構築できるようになりました。今回は撮影した写真をPyTorchで画像認識する具体的な方法について解説します。 書いているのはこんな人 marcoporlo.hatenablog.com PyTorchによる画像認識の基礎 PyTorchは、柔軟性と高速性が特徴の深層学習フレームワークです。画像認識タスクでは、一般的に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と呼ばれるモデ…