エッジコンピューティング

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はじめに セーフィー株式会社で画像認識AIの開発をしているおにきです。 画像認識AIシステムを構築する際AIのコンピューティング処理を「どこで」「いつ」「どのようなデータに対して」行うか、すなわちサービングパターンを選択することは、システムの性能、コスト、拡張性に大きな影響を与えます。本記事では弊社のクラウド録画サービスを例に、画像認識AIのサービングパターンについて詳しく解説します。適切なサービングパターンを選択することで、より効率的で高性能なシステムを構築できるようになります はじめに 画像認識システムのサービングパターンのための要素 コンピューティング タイミング トリガー 入力データ形…

エッジコンピューティングとは？基礎から実用例まで徹底解説 この記事でわかること エッジコンピューティングの基本概念と歴史 エッジコンピューティングの主要な技術要素 クラウドコンピューティングとの違い エッジコンピューティングのメリットとデメリット エッジコンピューティングの実用例 IoTとの連携方法 エッジコンピューティングの未来展望 導入時の注意点と対策 近年、エッジコンピューティングは、私たちの生活やビジネスにおいてますます重要な役割を果たしています。この技術は、データ処理をクラウドから離れた場所で行うことで、効率性や速度を向上させる革新的なソリューションです。この記事では、エッジコンピュ…

1. はじめに 2. IT/OT融合の動向 IT（情報技術）とOT（運用技術）の「融合」とは レッドハットの取り組み PLCをソフトウェアで定義する ①PLCのハード故障時の駆けつけ保守のコスト削減 ②ハードウェア集約によるハードウェアコストの削減や、配線変更のしやすさの向上 ③変種変量生産の生産能力の向上!? そして、妄想は尽きない... Linux Foundation配下に「margo」設立 3. ソフトウェアファーストでミニチュア工場をスマート化してみよう！ ミニチュア工場について簡単に解説 1. 自動倉庫 2. 搬送ロボット 3. 加熱装置 4. 研磨装置 5. 仕分け装置 デモの解…

エッジコンピューティング市場が拡大傾向を見せており、IT関連業界において今後有望な市場ともみなされています。この市場の拡大傾向においては、技術の進歩と「進みすぎた情報化社会」の両方が理由として潜んでいます。 情報化社会が進み、膨大な情報を分析することで人やモノの動き、市場の動向などを正確に分析することができるようになりました。しかしその一方で、情報漏洩などの個人情報の安全が脅かされる問題も生じています。 また、扱う情報量が膨大になりすぎたせいで、かえって処理や分析に時間がかかってしまう、あるいは情報の管理をネットワークに依存しすぎたせいで、通信回線に障害が生じた際に何もできなくなってしまうとい…

高度なAI機能、広範なIoTデバイスの採用、およびエッジ コンピューティングの可能性の融合により、エッジAIの可能性が解き放たれました。この変革的な相乗効果には、医療診断の支援、自動運転の実現、倉庫物流の自動化などのアプリケーションが含まれます。 1990年代のコンテンツ・デリバリー・ネットワークに端を発し、エッジ・コンピューティングは現在、特にエッジAIの分野で広く利用されています。企業は、エッジAIが提供する広範な利点を認識しており、家庭生活、職場環境、教育、交通機関に影響を与え、AIコンピューティングの次の時代を推進する極めて重要な力として位置付けています。エッジAIの複雑さ、利点、運用…

エッジコンピューティングとは？ エッジコンピューティングは、エッジデバイス（エッジノードとも呼ばれる）にインテリジェンスを統合する分散コンピューティングの概念であり、データ収集源の近くでリアルタイムにデータを処理・分析できるようにします。エッジコンピューティングは、クラウドや集中型データセンターではなく、ネットワークのエッジでローカルにデータを処理するため、待ち時間とデータ伝送コストを最小限に抑え、リアルタイムのフィードバックと意思決定を可能にします。 エッジコンピューティングはどのように機能するのか？ エッジコンピューティングは、センサーやその他のデータ収集機器が設置されているデータソースに…