はじめに セーフィー株式会社で画像認識AIの開発をしているおにきです。 画像認識AIシステムを構築する際AIのコンピューティング処理を「どこで」「いつ」「どのようなデータに対して」行うか、すなわちサービングパターンを選択することは、システムの性能、コスト、拡張性に大きな影響を与えます。本記事では弊社のクラウド録画サービスを例に、画像認識AIのサービングパターンについて詳しく解説します。適切なサービングパターンを選択することで、より効率的で高性能なシステムを構築できるようになります はじめに 画像認識システムのサービングパターンのための要素 コンピューティング タイミング トリガー 入力データ形…