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Llama4
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シンギュラリティ実験ノート•11日前

Llama4 Scoutのマルチモーダルを試してみた

Redditのr/LocalLLaMAを眺めていたらまた面白そうなネタがあった。 Can your favourite local model solve this? 比較的簡単な幾何学の問題をローカルLLMで解くことができるかというテーマである。 図の三角形のxの角度を求めよという問題だ。画像を理解できるLLMで中学生程度の数学の知識があれば解けそうな問題である。しかし前提として画像を正しく理解する必要がある。 Llama4 ScoutはマルチモーダルのLLMである。マルチモーダルの機能を試すのにちょうど良さそうなので試してみることにした。 問題の解答 まずは自分で答えを求めてみる。 三角形…

#Llama4#ローカル LLM#マルチモーダルAI

関連ブログ

シンギュラリティ実験ノート•16日前

Llama4 ScoutでIn-context Learningを試してみた

最近、ローカルLLMを使わずにクラウドLLM（gemini2.5Proなどの大型LLM）を使うことが多くなった。難しいプログラムになるとローカルLLM（30B〜70Bクラス）には難しく、まともに動くプログラムができなかったからだ。 しかし本ブログのテーマは「1000ドルPCで何がどこまでできるか」を試すことである。クラウドLLMばかり使っていて「これでいいのかな〜」という思いが少しあった。 今回は久しぶりに1000ドルPCでローカルLLMを試すことにした。使うのはUnslothによりチューニングされたLlama4 Scout（108B=1080億パラメタ）の2.7ビット量子化版である。 こいつ…

#Llama4#ローカル LLM
エンジニアの思い立ったが吉日•3ヶ月前

2025年4月最新AI動向：急速に縮まる米中格差とLlama 4の衝撃、AIコスト280分の1の衝撃

目次 技術革新：大規模言語モデルの進化 国際競争：米中AI開発競争の最新状況 経済的影響：AIコストの劇的低下とビジネスモデルの変化 社会的課題：AIの普及に伴う問題と対策 未来展望：AIがもたらす社会変革 結論 はじめに 「AIの進化が速すぎる」—— この言葉、最近よく耳にしませんか？ 私が朝のニュースをチェックしていると、毎日のようにAI関連の新たな発表が飛び込んできます。特に2025年4月に入ってからは、その変化の速度が一段と加速しているように感じます。東大理三に合格レベルのAIが登場したかと思えば、コンテキストウィンドウが1000万トークンという途方もない大きさのモデルが発表され、さら…

#AI最新動向#Llama4#ChatGPTo1#米中AI競争#AIコスト低下#AIと社会