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Metric Learning

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ぽんぽこ日記•3年前

Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking

Deep Metric Learning系の論文を読んでいこうかなと思います。 Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking [1] この論文は有名なTriplet Lossが提案された論文です。CVPR2014で発表されました。 時の流れを感じる(´；ω；｀) 0. ざっくり説明 1. 導入 2. 主な考え 3. 定式化 4. Network Architecture 5. OptimizationとSamplinng 5.1 Optimization 5.2 Triplet Sampling 5.2.1 画像の選び方 5.…

#機械学習#Metric Learning

関連ブログ

ぽんぽこ日記•3年前

【ザックリ論文】Embedding Transfer with Label Relaxation for Improved Metric Learning

CVPR2021で面白そうな論文を見つけたのでザックリまとめてみました。 arxiv.org

#Metric Learning#CVPR2021#機械学習#ザックリ論文
ぽんぽこ日記•4年前

【ザックリ論文】Dynamic Metric Learning: Towards a Scalable Metric Space to Accommodate Multiple Semantic Scales

CVPR2021で面白そうな論文を見つけたのでザックリまとめてみました。 Dynamic Metric Learning: Towards a Scalable Metric Space to Accommodate Multiple Semantic Scales

#Metric Learning#CVPR2021#機械学習#ザックリ論文